Awesome GitHub RepositoriesGPU Process Analysis

nvtop هي لوحة معلومات تعتمد على الطرفية تُستخدم لمراقبة الأداء واستخدام الذاكرة ودرجة حرارة معالجات الرسومات المتعددة ومسرعات الأجهزة. تعمل كأداة إدارة مركزية لتتبع صحة وحمل الحوسبة لعدة أجهزة عبر نظام واحد. تتميز الأداة بربط معرفات عمليات النظام باستهلاك موارد الأجهزة، مما يسمح للمستخدمين بتحديد تطبيقات معينة تستهلك موارد GPU. تستخدم طبقة تجريد محايدة للبائع لدعم الأجهزة من مصنعين مختلفين داخل واجهة واحدة. يوفر البرنامج مقاييس أداء في الوقت الفعلي ونسب الموارد لكل عملية باستخدام واجهة نصية. يمكن للمستخدمين إدارة تخطيطات الواجهة وحفظ تفضيلات العرض عبر ملف تكوين محلي للحفاظ على الإعدادات عبر الجلسات.

This project is a comprehensive collection of educational examples and reference implementations for building vision and language models using PyTorch. It serves as a deep learning tutorial covering the end-to-end process of developing neural networks, from initial architecture definition to final production deployment. The repository provides detailed guides on implementing a wide range of domain-specific models, including convolutional neural networks for object detection and segmentation, as well as transformer and recurrent architectures for natural language processing. It emphasizes gene

capa is a binary capability scanner that identifies high-level behaviors and actions an executable can perform, such as network communication or file manipulation. It functions as a malware behavior analysis tool and a MITRE ATT&CK mapping framework, scanning PE, ELF, .NET, and shellcode files through both static analysis and dynamic sandbox report processing. The tool distinguishes itself through a YAML-based detection rule engine that defines detection logic in human-readable files, with conditions expressed as feature combinations and logical operators. It integrates with IDA Pro, Ghidra,