Awesome GitHub RepositoriesHardware-Constrained Profilers

GB Studio هي بيئة تطوير متكاملة مرئية ومحرك ألعاب لإنشاء ألعاب 8-بت لأجهزة Game Boy. تعمل كمترجم ROM للأجهزة القديمة يقوم بتحويل المنطق الرسومي إلى لغة تجميع Z80 أصلية وصور ثنائية متوافقة مع الأجهزة المحمولة الأصلية والمحاكيات. يعمل المشروع كأداة بناء متعددة المنصات، حيث يولد كلاً من ROMs الأجهزة الأصلية وبنيات متوافقة مع الويب من مصدر مشروع واحد. يستخدم واجهة سحب وإفلات لمنطق اللعبة وتصميم المشاهد، مما يسمح بإنشاء آليات اللعبة ووضع الأصول دون كتابة كود آلة منخفض المستوى. تتضمن مجموعة الأدوات خط أنابيب لمعالجة الصور والصوت الخام إلى تنسيقات ولوحات ألوان خاصة بالأجهزة. كما توفر قدرات تحليل الأداء لتحليل إحصائيات التوقيت وسجلات التنفيذ لتحسين استجابة البرمجيات على الأجهزة ذات الموارد المحدودة.

size-limit is a set of specialized tools for measuring JavaScript bundle sizes and enforcing performance budgets within continuous integration pipelines. It functions as a bundle size monitor and budget enforcer that can reject pull requests when JavaScript bundles exceed predefined size thresholds. The project distinguishes itself by providing a browser-based execution profiler that calculates the time required to compile and execute JavaScript on simulated low-end hardware. It also includes a tree-shaking validator that analyzes partial import bundle sizes to verify that unused code is corr

GT هي أداة تصحيح أخطاء محمولة على الجهاز مصممة لالتقاط حزم الشبكة، وتحليل سجلات النظام، وتوصيف أداء العتاد مباشرة على الهاتف الذكي. توفر مجموعة محمولة من الأدوات المساعدة لتحديد أخطاء البرمجيات واختناقات المعالجة دون الحاجة إلى اتصال بجهاز كمبيوتر مضيف. يتميز المشروع بإطار عمل لتصحيح الأخطاء قائم على الإضافات يسمح بتطوير امتدادات وظيفية مخصصة لتنفيذ منطق تصحيح أخطاء خاص بالمشروع. كما يتيح ضبط المعلمات والحقن في الوقت الفعلي، مما يسمح بتعديل إعدادات التطبيق الداخلية أثناء التنفيذ لاختبار تكوينات مختلفة. تغطي الأداة العديد من مجالات المراقبة والتشخيص الأساسية، بما في ذلك توصيف أداء العتاد لمقاييس CPU، والذاكرة، والبطارية، ومعدل الإطارات. وتتضمن قدرات لاعتراض وتحليل حركة مرور الشبكة واتصالات API، بالإضافة إلى أدوات مساعدة لتجميع وتحليل سجلات أعطال التطبيق ومستوى النظام.

Map-anything is a 3D scene reconstruction framework and neural geometry estimator designed to transform two-dimensional images into metric three-dimensional spatial representations using feed-forward neural networks. It provides a specialized toolkit for predicting camera intrinsics and ray directions from single images without requiring external geometric metadata. The project includes a 3D model benchmarking suite that utilizes a unified model wrapper to standardize outputs from diverse reconstruction models. This allows for consistent evaluation and accuracy measurement across various spat