awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Target Code Generation

Generating parser source code for multiple target programming languages from a single grammar.

Distinct from Formal Grammar Parser Generators: Distinct from Formal Grammar Parser Generators: specifically targets the ability to produce code for multiple target languages.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Multi-Target Code Generation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Target Code Generation GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • antlr/antlr4الصورة الرمزية لـ antlr

    antlr/antlr4

    18,928عرض على GitHub↗

    ANTLR هو مولد كود قائم على القواعد ومولد محلل لغات متعدد يستخدم لتصميم وتنفيذ لغات مخصصة. يعمل كمجموعة أدوات لتحويل تعريفات اللغة الرسمية إلى كود مصدر قابل للتنفيذ لمعالجة النصوص المهيكلة أو الملفات الثنائية، مع توفير إطار عمل للبناء التلقائي واجتياز أشجار التحليل الهرمية. يتميز المشروع بقدرته على توليد lexers و parsers بلغات برمجة مستهدفة مختلفة من تعريف قواعد مشترك واحد. وهو يدعم القواعد التي تحتوي على تكرار يساري مباشر ويستخدم التنبؤ التكيفي لتحسين سرعة التحليل مع الحفاظ على المرونة. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك التحليل المعجمي، والتحقق الدلالي عبر تقييم المسند، وإدارة البيانات الهرمية. يوفر أدوات لتحليل شجرة التحليل من خلال الاستعلام القائم على المسار وأنماط اجتياز الزائر-المستمع لفصل منطق القواعد عن إجراءات التطبيق. تتوفر أدوات سطر الأوامر لاختبار تعريفات القواعد ومنطق تصحيح الأخطاء، ويمكن تنفيذ الأداة داخل حاويات Docker لتجنب التثبيتات المحلية.

    Produces lexer and parser source code for multiple target programming languages from a single shared grammar.

    Java
    عرض على GitHub↗18,928
  • google/wuffsالصورة الرمزية لـ google

    google/wuffs

    4,773عرض على GitHub↗

    Wuffs is a toolset for generating memory-safe, sandboxed parsers and decoders from domain-specific language specifications. It functions as a compiler that transforms these specifications into executable code for C, Go, or Rust, specifically designed to decode untrusted file formats while preventing buffer and integer overflows. The project employs a sandboxed execution model that prohibits system calls and manual memory management to ensure computations are side-effect free. It utilizes a refined type system and compile-time constraint verification to enforce memory safety, alongside saturat

    A feature that translates a domain-specific language into executable code for other target environments such as Go or Rust.

    Ccodecmemory-safetyparsing
    عرض على GitHub↗4,773
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Trees
  4. Syntax Tree Construction
  5. Formal Grammar Parser Generators
  6. Multi-Target Code Generation