awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesStream Aggregation

Collecting all emitted elements of a stream into a single summary result or tuple.

Distinct from Stream Element Limiting: Focuses on terminal aggregation of stream data, distinct from element limiting or simple mapping.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Stream Aggregation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Stream Aggregation GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • reactivex/rxkotlinالصورة الرمزية لـ ReactiveX

    ReactiveX/RxKotlin

    7,041عرض على GitHub↗

    RxKotlin is a reactive programming library and asynchronous stream processor that provides Kotlin language extensions for composing event-based data streams. It serves as a set of Kotlin bindings for RxJava, allowing developers to transform, filter, and flatten sequences of data emitted over time. The library focuses on integrating RxJava patterns into Kotlin projects by applying language-specific conventions and idioms. It utilizes extension functions to simplify reactive programming patterns, reduce boilerplate, and optimize workflows within the reactive ecosystem. The toolkit covers a bro

    Collects emitted stream elements into summarized data structures like maps or multimaps.

    Kotlinkotlinrxjava
    عرض على GitHub↗7,041
  • reactor/reactor-coreالصورة الرمزية لـ reactor

    reactor/reactor-core

    5,224عرض على GitHub↗

    Reactor Core هي مجموعة أدوات برمجة تفاعلية وأساس غير محظور لتكوين خطوط أنابيب بيانات غير متزامنة على JVM. تعمل كإطار عمل لمعالجة التدفق غير المتزامن ونظام إدارة الضغط العكسي، مما يسمح للمطورين بتحويل وتصفية ودمج تسلسلات الأحداث مع تنظيم تدفق البيانات بين المنتجين والمستهلكين لمنع استنفاد الموارد. تتميز المكتبة بنظام جدولة تزامن متطور وتحكم في التدفق قائم على الطلب. تفصل معالجة الإشارات عن خيوط معينة باستخدام سجل جدولة وتوفر آليات لنشر البيانات الوصفية غير القابلة للتغيير المدركة للسياق عبر الحدود غير المتزامنة. كما تتميز بأدوات متخصصة لالتقاط التتبع في وقت التجميع وجدولة الوقت الافتراضي لتسهيل اختبار المشغلين القائمين على الوقت. يغطي المشروع مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك معالجة البيانات الوظيفية لتجميع التسلسل والنافذة، ومجموعة متنوعة من استراتيجيات استرداد الأخطاء مثل إعادة المحاولة ذات التراجع الأسي، وأدوات لربط رد الاتصال القديم أو واجهات برمجة التطبيقات المتزامنة في تدفقات تفاعلية. كما يوفر أدوات لمراقبة خط الأنابيب ومجموعة من أدوات الاختبار للتحقق من تسلسلات الإشارة.

    Reduces a sequence of emitted elements into a single summary value, collection, or boolean result.

    Javaasynchronousflowflux
    عرض على GitHub↗5,224
  • zio/zioالصورة الرمزية لـ zio

    zio/zio

    4,347عرض على GitHub↗

    ZIO is a functional effect system for the JVM that models asynchronous and concurrent programs as pure, composable values with typed error handling and dependency injection. Its core identity is built on fiber-based concurrency, where lightweight, non-blocking fibers execute millions of concurrent tasks with structured lifecycle management, and a dual-channel error model that separates expected business failures from unexpected system defects at compile time. The system provides effect-typed dependency injection through a layer-based dependency graph, pull-based reactive stream processing with

    Groups stream elements into batches, balancing throughput and latency with configurable schedules.

    Scalaasynchronicityasynchronousasynchronous-programming
    عرض على GitHub↗4,347
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Stream Aggregation

استكشف الوسوم الفرعية

  • Synchronous AggregatorsTransducers that group stream elements into batches and emit them only when the transducer produces output. **Distinct from Stream Aggregation:** Distinct from Stream Aggregation: focuses on synchronous batching via transducers, not terminal collection of all elements.