awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesModule Call Analysis

Inspection of attributes and arguments within module invocations to detect configuration errors.

Distinct from Module Dependency Analysis: Analyzes the arguments passed to module calls rather than the dependency graph or circular imports.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Module Call Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Module Call Analysis GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • terraform-linters/tflintالصورة الرمزية لـ terraform-linters

    terraform-linters/tflint

    5,748عرض على GitHub↗

    TFLint هو أداة تحليل ثابت ومصادق للبنية التحتية ككود مصمم لتحديد الأخطاء وفرض أفضل الممارسات داخل ملفات تكوين Terraform. يعمل كبوابة جودة لسير العمل الآلي وخادم لغة يوفر تشخيصات في الوقت الفعلي وأخطاء فحص (linting) مباشرة داخل محررات النصوص المدعومة. يستخدم المشروع إطار عمل مكون إضافي gRPC يسمح بدمج قواعد التحقق الخاصة بالمزود المخصص عبر ثنائيات مستقلة وSDK مخصص. تفصل هذه المعمارية منطق الفحص الأساسي عن التحقق الخاص بالسحابة، مما يدعم التثبيت الآلي لمجموعات القواعد الخارجية للتحقق من خصائص الموارد مقابل المواصفات الرسمية. يحلل محرك التحليل قيم التكوين ويقيم الدوال المدمجة، ويوسع الكتل الديناميكية ومجموعات الموارد لفحص الهيكل النهائي الذي تم إنشاؤه. يغطي فرض معايير الترميز، وتحليل استدعاء الوحدة، واكتشاف سمات الموارد غير الصالحة، مع القدرة على تصدير النتائج المهيكلة بصيغ مثل SARIF. تتضمن الأداة واجهة سطر أوامر لتصفية أهداف التحليل وتوفر تصحيحاً آلياً للمشكلات للقواعد المدعومة.

    Inspects attributes within local and remote module calls to identify issues originating from module configurations.

    Go
    عرض على GitHub↗5,748
  • charles2gan/gda-android-reversing-toolالصورة الرمزية لـ charles2gan

    charles2gan/GDA-android-reversing-Tool

    4,778عرض على GitHub↗

    This project is a comprehensive Android reverse engineering suite that functions as a decompiler, bytecode deobfuscator, and malware analysis tool. It is designed to convert APK, DEX, and OAT binaries into human-readable source code using a native implementation that does not require a Java Virtual Machine. The platform is distinguished by its integration with Frida for dynamic analysis, allowing users to hook methods, inject custom JavaScript, and dump device memory in real time. It also features specialized security engines, including a taint propagation engine and a stack-state machine, to

    Traces callers of specific functions to identify insecure implementation patterns in the function bodies.

    Pythondecompilermalware-analysismobile-security
    عرض على GitHub↗4,778
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Static Analysis
  4. Module Dependency Analysis
  5. Module Call Analysis

استكشف الوسوم الفرعية

  • API Call Chain AnalysisTraces sequences of function calls to identify insecure implementation patterns. **Distinct from Module Call Analysis:** Distinct from Module Call Analysis: focuses on the chain of callers to a function rather than just analyzing arguments of a single call.