Awesome GitHub RepositoriesNested Object Serializers

attrs is a Python library that automatically generates initialization, representation, equality, hashing, and ordering methods from declarative class attribute definitions. At its core, it provides a class decorator metaprogramming framework that intercepts class creation to rewrite the class body, producing dunder methods without manual boilerplate. The library includes a comprehensive attribute validation toolkit with built-in validators for type checks, range constraints, regex matching, length limits, and logical composition of validation rules. The library distinguishes itself through it

pdfminer هي مكتبة Python لتحليل ملفات PDF لاستخراج النصوص، وتحليل التخطيطات، وفك تشفير المحتوى، وتحويل المستندات إلى تنسيقات HTML أو XML. تعمل كمحرك لاستخراج النصوص وأداة لتحليل التخطيط مصممة لاسترجاع الأحرف والكلمات مع الحفاظ على التنظيم الهيكلي للمستند الأصلي. يوفر المشروع أدوات لتحويل محتوى PDF إلى HTML أو XML مهيكل للحفاظ على التخطيط البصري وأداة فك تشفير لفتح المستندات المقيدة باستخدام مفاتيح التشفير. ويحدد مواقع وتجمعات عناصر النص لإعادة بناء تنظيم الصفحة واسترجاع المخططات الهرمية. تغطي المكتبة مساحة واسعة من معالجة PDF، بما في ذلك استخراج البيانات الوصفية، وتحليل تخطيط المستند، وتصدير كائنات PDF الداخلية لتصحيح الأخطاء. وتتعامل مع استرجاع النص جنبًا إلى جنب مع الإحداثيات، وبيانات الخط الوصفية، واتجاه الكتابة.

Grobid هو نظام تعلم آلي مصمم لتحويل المنشورات العلمية والأكاديمية بتنسيق PDF إلى XML مهيكل. يعمل كمحلل PDF إلى XML ومستخرج للبيانات الوصفية العلمية، حيث يحدد ويطبع العناوين، والمؤلفين، والانتماءات، والمراجع الببليوغرافية من الأوراق البحثية. يستخدم النظام مقسماً للمستندات يعتمد على التعلم العميق لتقسيم ملفات PDF الخام إلى مناطق وظيفية، ويستخدم محللاً للمراجع الببليوغرافية لمطابقة الاستشهادات مقابل سجلات خارجية لإثراء البيانات الوصفية وحل معرفات DOI. يدعم خط أنابيب تدريب نموذج تعلم آلي كامل، مما يسمح بإنشاء مجموعات تدريب مشروحة، وإعادة تدريب النماذج، وتصدير ثنائيات النماذج. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات الاستخراج، بما في ذلك تحليل ترويسة المستند، وهيكلة نص الجسم الكامل، وتحديد الكيانات الخاصة بالمجال مثل معلومات التمويل واستشهادات براءات الاختراع. كما يوفر أدوات تحليل مكاني لاستخراج مربعات الإحاطة ورسم خرائط الإحداثيات لمزامنة التسميات الدلالية مع تخطيط PDF الأصلي. يمكن نشر التطبيق عبر صور حاويات (containerized) ويتضمن أدوات سطر أوامر لمعالجة الدفعات متعددة الخيوط لمجموعات المستندات الكبيرة.

Jbuilder هو محرك قوالب ومنشئ JSON للغة Ruby يوفر لغة خاصة بالمجال (DSL) لإنشاء كائنات JSON منظمة. يعمل كمساعد عرض لتحويل البيانات إلى تنسيق JSON باستخدام المنطق، والشروط، والحلقات. يتيح المشروع بناء هياكل بيانات معقدة من خلال استخدام الأجزاء (partials) والكائنات المتداخلة للحفاظ على النمطية. ويتضمن قدرات لتحويل المفاتيح في وقت التشغيل، مما يسمح بتحويل مفاتيح السمات بين اصطلاحات تسمية مختلفة مثل snake case وcamel case. يدعم النظام هيكلة JSON الديناميكية مع القدرة على تحديد المفاتيح في وقت التشغيل وإدارة مخرجات قيم null. كما يوفر آلية لتخزين أجزاء JSON المعروضة مؤقتاً لتقليل المعالجة المتكررة.