1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesFunction Wrappers
Utilities for wrapping functions into lazy objects that record tasks for later execution.
Distinct from Deferred Execution Graphs: Distinct from Deferred Execution Graphs: focuses on the function-wrapping mechanism for lazy evaluation rather than the graph structure itself.
Explore 1 awesome GitHub repository matching software engineering & architecture · Function Wrappers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Function Wrappers GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- dask/dask
dask/dask
13,746عرض على GitHubDask هو إطار عمل للحوسبة المتوازية وجدول مهام موزع مصمم لتوسيع نطاق سير عمل علوم البيانات في Python من أجهزة فردية إلى مجموعات (clusters) كبيرة. يعمل كمدير موارد للمجموعة يقوم بتنسيق المنطق الحسابي من خلال تمثيل المهام وتبعياتها كرسوم بيانية موجهة غير دورية. تسمح هذه البنية للنظام بأتمتة توزيع أعباء العمل عبر الأجهزة المتاحة مع إدارة متطلبات التنفيذ المعقدة. يتميز المشروع بمحرك تقييم كسول يؤجل عمليات البيانات حتى يتم طلبها صراحة، مما يتيح تحسين الرسم البياني العالمي وتخصيص الموارد بكفاءة. يتضمن خاصية تسريب البيانات الواعية بالذاكرة لمنع تعطل النظام عند معالجة مجموعات البيانات التي تتجاوز الذاكرة المتاحة، ويستخدم دمج الرسم البياني للمهام لدمج تسلسلات العمليات في خطوات تنفيذ واحدة، مما يقلل من عبء الجدولة والاتصال بين العقد. توفر المنصة سطح قدرات شاملاً لتحليلات البيانات واسعة النطاق، بما في ذلك دعم التعلم الآلي الموزع، وتكامل الحوسبة عالية الأداء، ومعالجة البيانات المتوازية. توفر أدوات واسعة النطاق لإدارة دورة حياة المجموعة، وتوصيف الأداء، والمراقبة في الوقت الفعلي لتنفيذ المهام. يمكن للمستخدمين نشر هذه البيئات عبر بنية تحتية متنوعة، بما في ذلك الأجهزة المحلية، ومزودي السحابة، والأنظمة الحاوية، ومجموعات الحوسبة عالية الأداء.
Wraps functions into lazy objects to defer execution until results are explicitly requested.
Pythondasknumpypandas
