awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesLinguistic Object Models

Strongly typed class hierarchies used to represent linguistic structures like tokens and sentences.

Distinct from Java Application Architecture: Distinct from general Java application architecture by focusing specifically on representing linguistic data structures.

Explore 1 awesome GitHub repository matching software engineering & architecture · Linguistic Object Models. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Linguistic Object Models GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • stanfordnlp/corenlpالصورة الرمزية لـ stanfordnlp

    stanfordnlp/CoreNLP

    10,085عرض على GitHub↗

    CoreNLP هي مكتبة معالجة لغات طبيعية (NLP) مبنية بلغة Java، مصممة لتحويل النصوص البشرية الخام إلى بيانات مهيكلة. تستخدم المكتبة مجموعة من أدوات التحليل اللغوي لمعالجة النصوص عبر خط أنابيب (pipeline)، مما يتيح استخراج التراكيب النحوية، وتحليل المشاعر، والأنماط اللغوية. يتضمن المشروع محركاً لحل الإحالات المرجعية (coreference resolution) يربط الإشارات المتعددة لنفس الكيان للحفاظ على اتساق السياق عبر المستندات. كما يوفر أدوات للتعرف على الكيانات المسماة (NER) لتصنيف الأشخاص والشركات والمواقع، بالإضافة إلى أداة لتمييز أجزاء الكلام (POS tagger) لتحديد الفئات النحوية والصيغ الأساسية للكلمات. تغطي المكتبة أيضاً تحليل مشاعر النصوص لتقييم النبرة العاطفية، وتدعم تسلسل البيانات اللغوية المعالجة إلى تنسيقات قياسية لتخزينها أو تبادلها خارجياً.

    Provides a strongly typed Java class hierarchy for representing tokens, sentences, and parsed linguistic trees.

    Java
    عرض على GitHub↗10,085
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Java Application Architecture
  4. Linguistic Object Models