Awesome GitHub RepositoriesForeign Function Interfaces

NumPy is a foundational library for scientific computing in Python, providing a comprehensive framework for managing and manipulating large-scale numerical information. It centers on high-performance multidimensional array objects that serve as the primary data structure for complex mathematical operations and data analysis workflows. The library distinguishes itself through specialized mechanisms for handling multidimensional data, including advanced indexing, slicing, and broadcasting techniques that allow for efficient operations across arrays of varying shapes. It utilizes strided metadat

This project provides Rust bindings for the TensorFlow C API, serving as a tensor computation interface and machine learning library. It enables the construction and execution of machine learning models and neural networks by bridging a systems language to high-performance backends. The framework supports GPU-accelerated computing to increase the speed of model training and inference by offloading mathematical operations to graphics processing units. It offers both graph-based computation for defining static network architectures and an eager execution mode for immediate operation calls durin

AutoGPTQ هو مجموعة أدوات لضغط النماذج وإطار عمل للتكميم بعد التدريب مصمم لتقليل بصمة الذاكرة لنماذج اللغات الكبيرة. يستخدم خوارزمية GPTQ لضغط أوزان الشبكة العصبية، مما يقلل من متطلبات الأجهزة ويقلل من استخدام ذاكرة الفيديو (VRAM). يعمل المشروع كمسرع للاستنتاج من خلال توفير نواة محسنة تزيد من سرعة توليد الرموز (Tokens). يتميز بقابلية توسيع بنية النموذج، مما يسمح بإضافة قدرات التكميم إلى هياكل النماذج الجديدة من خلال أنماط قابلة للتكوين. يغطي إطار العمل خط أنابيب تكميم شامل، بما في ذلك ضغط الأوزان على مستوى الطبقة، وتقدير النطاق القائم على المعايرة، وتعيين الذاكرة الخاص بالدقة. كما يتضمن أنظمة لتقييم أداء النموذج لقياس تأثير التكميم على الدقة عبر مهام اللغة والتلخيص.

Janet هي لغة برمجة ديناميكية قائمة على Lisp تتميز بآلة افتراضية bytecode قائمة على السجلات ومحرك برمجة نصية قابل للتضمين. تعمل كوقت تشغيل تزامن قائم على الألياف (fiber) وتتضمن محرك تحليل قائماً على قواعد التعبير التحليلي (Parsing Expression Grammars). يتميز المشروع بقدرته على الاندماج في تطبيقات C أو C++ عبر واجهة رأس (header) بسيطة. يستخدم نظام ماكرو على طراز Lisp لتحويل الكود في وقت التجميع ويستخدم وراثة الجدول القائمة على النموذج (prototype-based) للسلوك الموجه للكائنات. يغطي وقت التشغيل مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك إدارة IO غير المتزامنة من خلال حلقة أحداث غير محظورة، وتوافقية المكتبة الأصلية عبر واجهة دالة خارجية، ومعالجة نصوص شاملة باستخدام قواعد PEG. كما يوفر أدوات لأتمتة النظام، مثل حلقة القراءة-التقييم-الطباعة (REPL)، ونظام وحدة لحل الرموز، وأدوات مساعدة لاتصال مقبس الشبكة وإدارة نظام الملفات. تتضمن البيئة أدوات تشخيص لتصحيح أخطاء تنفيذ الـ bytecode ويمكنها تجميع كود المصدر في ملفات تنفيذية ثنائية مستقلة.