2 مستودعات
Splitting an asynchronous data stream into sub-sequences based on size, time, or predicates.
Distinct from Lazy Sequence Processing: Focuses on the temporal or count-based grouping of stream elements into windows, rather than general lazy generation.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Stream Windowing. Refine with filters or upvote what's useful.
Reactor Core هي مجموعة أدوات برمجة تفاعلية وأساس غير محظور لتكوين خطوط أنابيب بيانات غير متزامنة على JVM. تعمل كإطار عمل لمعالجة التدفق غير المتزامن ونظام إدارة الضغط العكسي، مما يسمح للمطورين بتحويل وتصفية ودمج تسلسلات الأحداث مع تنظيم تدفق البيانات بين المنتجين والمستهلكين لمنع استنفاد الموارد. تتميز المكتبة بنظام جدولة تزامن متطور وتحكم في التدفق قائم على الطلب. تفصل معالجة الإشارات عن خيوط معينة باستخدام سجل جدولة وتوفر آليات لنشر البيانات الوصفية غير القابلة للتغيير المدركة للسياق عبر الحدود غير المتزامنة. كما تتميز بأدوات متخصصة لالتقاط التتبع في وقت التجميع وجدولة الوقت الافتراضي لتسهيل اختبار المشغلين القائمين على الوقت. يغطي المشروع مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك معالجة البيانات الوظيفية لتجميع التسلسل والنافذة، ومجموعة متنوعة من استراتيجيات استرداد الأخطاء مثل إعادة المحاولة ذات التراجع الأسي، وأدوات لربط رد الاتصال القديم أو واجهات برمجة التطبيقات المتزامنة في تدفقات تفاعلية. كما يوفر أدوات لمراقبة خط الأنابيب ومجموعة من أدوات الاختبار للتحقق من تسلسلات الإشارة.
Implements sophisticated windowing operators to group streaming data by time intervals or element counts.
Reactor is a reactive streams library and framework for building asynchronous data pipelines. It provides a system for coordinating execution contexts via an asynchronous event-loop manager, alongside a set of reactive abstractions for implementing high-performance TCP, UDP, QUIC, and HTTP services. The project includes a specialized testing tool for verifying the timing and order of asynchronous data flows and a bill of materials to synchronize compatible versions of core reactive libraries and networking add-ons. Its capability surface covers non-blocking network services, demand-based bac
Segments continuous asynchronous data streams into smaller sub-sequences based on size, time, or predicates.