awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

19 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesAsynchronous Request Processing

Patterns for triggering background tasks via API endpoints that respond immediately while work continues.

Distinct from Asynchronous Agent Job Execution: Distinct from job schedulers; focuses on the API pattern of immediate response with deferred execution.

Explore 19 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Asynchronous Request Processing. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Asynchronous Request Processing GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • perspective-dev/perspectiveالصورة الرمزية لـ perspective-dev

    perspective-dev/perspective

    10,981عرض على GitHub↗

    Perspective is a columnar data analytics engine and high-performance visualization component powered by WebAssembly. It provides a system for analyzing and visualizing large or streaming datasets through interactive data grids and charts, utilizing a compiled binary to achieve near-native performance within the browser. The project distinguishes itself through a WebSocket-based data streaming interface and deep Apache Arrow integration, which minimize memory overhead when synchronizing tables between servers and clients. It acts as a remote query proxy capable of translating visualization con

    Dispatches incoming client requests to a configurable thread pool to prevent blocking the main application server.

    C++analyticsbidata-visualization
    عرض على GitHub↗10,981
  • meta-llama/llama-stackالصورة الرمزية لـ meta-llama

    meta-llama/llama-stack

    8,417عرض على GitHub↗

    Llama-stack هو مكدس تنظيم موحد وبوابة API للذكاء الاصطناعي التوليدي. يوفر طبقة اتصال موحدة وواجهة متسقة لنشر وإدارة والتفاعل مع مختلف مزودي ونماذج اللغات الكبيرة. يعمل النظام كإطار عمل للوكلاء (agent framework) يدير تنفيذ الأدوات وحزم المهارات ذات الإصدارات لأتمتة المهام المعقدة. يتضمن نظام معالجة دفعات للتعامل مع كميات كبيرة من الطلبات غير المتزامنة من خلال المعالجة دون اتصال، وواجهة قاعدة بيانات متجهة لتخزين والبحث في المستندات لتمكين التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). يغطي المكدس قدرات عالية المستوى بما في ذلك تنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي، ونشر النماذج، وتوحيد واجهات برمجة تطبيقات النماذج للسماح بالتبديل بين المزودين دون إعادة كتابة تعليمات برمجية للتطبيق.

    Implements an offline queue system to process large volumes of asynchronous requests for improved throughput and reduced costs.

    Python
    عرض على GitHub↗8,417
  • jianchang512/chattts-uiالصورة الرمزية لـ jianchang512

    jianchang512/ChatTTS-ui

    7,607عرض على GitHub↗

    ChatTTS-ui هو واجهة ويب وغلاف لواجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج ChatTTS، مصمم لتحويل النصوص المكتوبة والمدخلات متعددة اللغات إلى صوت مسموع. يعمل كلوحة تحكم لتوليد الكلام بالذكاء الاصطناعي ومولد برمجي لإنشاء مخرجات صوتية طبيعية. يركز المشروع على تخصيص ملفات تعريف الصوت والتحكم في فروق الكلام الدقيقة. يسمح بالحفاظ على خصائص متحدث متسقة باستخدام قيم البذور (Seeds) وملفات البيانات، مع توفير عناصر تحكم في النبرة والضحك والتوقفات من خلال مطالبات سلوكية ومعلمات أخذ العينات. يتضمن النظام معمارية عميل-خادم تتعامل مع معالجة الصوت غير المتزامنة وتوفر واجهة برمجية لتكامل التطبيقات الخارجية. يدير ملفات تعريف الصوت وتكوينات الصوت عبر واجهة مدارة الحالة لضمان توليد متسق.

    Implements asynchronous processing to manage long-running speech synthesis tasks between the UI and backend.

    Python
    عرض على GitHub↗7,607
  • capitalone/cloud-custodianالصورة الرمزية لـ capitalone

    capitalone/cloud-custodian

    6,016عرض على GitHub↗

    Cloud Custodian هو محرك حوكمة متعدد السحابة وأداة لإنفاذ السياسات مصممة لأتمتة الأمان والامتثال وتحسين التكلفة عبر مزودي السحابة المختلفين. يعمل كمحرك قواعد يستخدم لغة مجال تعريفية للاستعلام عن موارد السحابة وتنفيذ إجراءات تصحيحية بناءً على فلاتر محددة مسبقاً. يعمل النظام كمنسق سياسات بدون خادم، حيث ينشر وظائف خاصة بالمزود لتشغيل الإنفاذ في الوقت الفعلي استجابة لتغييرات موارد السحابة. يوفر تجريداً للموارد محايداً للمزود للحفاظ على سياسات تشغيلية متسقة عبر حسابات واشتراكات ومشاريع متعددة. تغطي قدراته تدقيق البنية التحتية السحابية، بما في ذلك تحليل الأصول داخل خطوط أنابيب التكامل المستمر وإنشاء تقارير الامتثال. تدعم الأداة أيضاً تحسين التكلفة لتحديد وإزالة الموارد غير المستخدمة وتتضمن وضع محاكاة لتحديد الموارد المتأثرة دون تطبيق تغييرات فعلية.

    Implements high-throughput processing of cloud asset queries using batching to avoid provider API rate limits.

    Python
    عرض على GitHub↗6,016
  • openai-php/clientالصورة الرمزية لـ openai-php

    openai-php/client

    5,805عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن عميل PHP API و SDK لدمج خدمات OpenAI في تطبيقات PHP. يعمل كمكتبة تكامل وغلاف للتفاعل مع النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء نصوص، وصور، وصوت عبر استدعاءات REST API. توفر المكتبة تنسيقاً متخصصاً لمساعدي الذكاء الاصطناعي، وإدارة سلاسل المحادثات ومخازن المتجهات. كما تتضمن أدوات لضبط النموذج المخصص، وتنفيذ البحث الدلالي من خلال تضمينات النصوص، ومعالجة الصوت للنسخ والتركيب. يغطي سطح الإمكانات اعتدال المحتوى، وإدارة الملفات، والتعامل مع الدردشة وإكمال النصوص. ويدعم تسليم البيانات في الوقت الفعلي عبر بث أحداث مرسلة من الخادم، والمعالجة المجمعة غير المتزامنة، والتحقق من توقيعات webhook.

    Implements high-throughput submission and polling for large groups of asynchronous requests.

    PHP
    عرض على GitHub↗5,805
  • nginx/unitالصورة الرمزية لـ nginx

    nginx/unit

    5,560عرض على GitHub↗

    NGINX Unit is an open-source application server designed to natively execute code across multiple programming language runtimes and WebAssembly within a single process. It serves as a multi-language application server that can run applications written in Go, Java, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, and WebAssembly side by side, without requiring separate runtime environments for each language. The server distinguishes itself through a RESTful JSON control API that enables dynamic, zero-downtime configuration changes without restarting the server. It combines event-driven asynchronous I/O with

    Processes requests asynchronously using efficient event loops and low-latency IPC for maximum performance.

    C
    عرض على GitHub↗5,560
  • javastacks/spring-boot-best-practiceالصورة الرمزية لـ javastacks

    javastacks/spring-boot-best-practice

    5,076عرض على GitHub↗

    يعمل هذا المشروع كبنية مرجعية شاملة ودليل لأفضل الممارسات لتطوير تطبيقات قابلة للتوسع باستخدام إطار عمل Spring Boot. يوفر مخططاً هيكلياً لتطوير الواجهة الخلفية (Backend) بلغة Java، مع التركيز على تنفيذ واجهات برمجة تطبيقات مفصولة (Decoupled APIs) وإنشاء معايير معمارية. يفصل المشروع بشكل خاص إنشاء المبادرات المخصصة (Custom starters) ووحدات التكوين التلقائي لتبسيط دمج مكتبات الطرف الثالث. كما يوفر مخططاً للنشر لحزم التطبيقات كملفات jar قابلة للتنفيذ وتحسين البناء الطبقي لبيئات السحابة المعتمدة على الحاويات. تغطي مساحة القدرات ضبط الأداء من خلال التخزين المؤقت للذاكرة والمعالجة غير المتزامنة، بالإضافة إلى مزامنة الأنظمة الموزعة باستخدام الأقفال الموزعة ووسطاء الرسائل. تشمل التغطية الإضافية إدارة استمرارية البيانات، وترحيل قواعد البيانات، وجدولة المهام المؤتمتة، وتنفيذ البرمجة الموجهة بالجوانب (AOP) للمخاوف المتقاطعة.

    Implements asynchronous request processing using reactive stacks to increase total system throughput.

    Javajavaspringspringboot
    عرض على GitHub↗5,076
  • philz1337x/clarity-upscalerالصورة الرمزية لـ philz1337x

    philz1337x/clarity-upscaler

    5,079عرض على GitHub↗

    Clarity-upscaler هو أداة ذكاء اصطناعي لتحسين دقة الصور (Upscaler) تستخدم نماذج التعلم العميق لزيادة دقة الصور واستعادة التفاصيل البصرية. يعمل كمحرك استنتاج فائق الدقة (Super-resolution) يستخدم الشبكات العصبية للتنبؤ بالبكسلات المفقودة وتوليد تفاصيل عالية التردد من مصادر منخفضة الدقة. يتم تقديم المشروع كواجهة برمجة تطبيقات (API) قابلة للبرمجة، مما يسمح بدمج معالجة الصور عالية الدقة المؤتمتة وتحسين حدتها في التطبيقات وسير العمل الخارجية. تتيح هذه الواجهة رفع دقة الصور برمجياً لإنشاء أصول عالية الجودة. يوفر النظام إمكانيات لتحسين الصور تلقائياً، وإزالة الضوضاء، وتعزيز الوضوح لإنتاج نسخ أكثر حدة من الصور منخفضة الجودة. يعالج النظام هذه المهام من خلال بنية مفصولة بين العميل والخادم (Client-Server) لإدارة طبيعة استنتاج التعلم الآلي المكثفة حوسبياً.

    Handles upscaling tasks as asynchronous jobs that return processed assets to the client after completion.

    Pythonaiai-artimage-upscale
    عرض على GitHub↗5,079
  • r0oth3x49/udemy-dlالصورة الرمزية لـ r0oth3x49

    r0oth3x49/udemy-dl

    4,951عرض على GitHub↗

    udemy-dl هو أداة سطر أوامر Python وكاشط محتوى ويب مصمم لتنزيل فيديوهات دورات Udemy، والترجمات، والمواد التكميلية للاستخدام الشخصي دون اتصال بالإنترنت. يعمل كأرشيف وسائط دورات يقوم بالمصادقة عبر بيانات اعتماد المستخدم أو ملفات تعريف الارتباط لاسترجاع الوسائط والبيانات الوصفية المقيدة. تتميز الأداة من خلال استرجاع الوسائط على دفعات، مما يسمح بالتنزيل المتسلسل لدورات متعددة من قائمة روابط URL. توفر تحكماً دقيقاً في عملية الأرشفة، بما في ذلك القدرة على تصفية فصول أو محاضرات محددة وتصدير روابط التنزيل المباشرة إلى ملف. تغطي الأداة إدارة شاملة للوسائط، بما في ذلك اختيار جودة الفيديو، واسترجاع الترجمات الخاصة باللغة وتحويل التنسيق، واستخراج البيانات الوصفية للدورة لتحديد الدقة المتاحة.

    Processes lists of course URLs through a linear queue to automate the sequential downloading of multiple educational series.

    Pythoncross-platformdownload-subtitlesdownloader
    عرض على GitHub↗4,951
  • seldonio/seldon-coreالصورة الرمزية لـ SeldonIO

    SeldonIO/seldon-core

    4,752عرض على GitHub↗

    Seldon Core هو خادم نماذج تعلم آلي وإطار عمل للاستدلال (Inference) يعتمد على Kubernetes. يعمل كمحرك لخدمة النماذج المتعددة ومنسق لخطوط الأنابيب، حيث يقوم بتغليف النماذج كخدمات مصغرة قابلة للتوسع يتم عرضها عبر واجهات REST وgRPC قياسية. يتميز المشروع بخطوط أنابيب استدلال قائمة على الرسوم البيانية (Graph-based) تقوم بربط النماذج ومحولات البيانات في سير عمل متسلسل. يعمل على تحسين استخدام الأجهزة من خلال الخدمة المشتركة للنماذج المتعددة واستراتيجيات تجاوز سعة الذاكرة الديناميكية، مع دعم تجارب الإنتاج من خلال توجيه حركة المرور الموزون، واختبار A/B، والنشر الظلي (Shadow deployments). يغطي إطار العمل نطاقاً واسعاً من قدرات MLOps، بما في ذلك القياس التلقائي القائم على الطلب، ومعالجة الطلبات غير المتزامنة عبر ناقلات الرسائل، والمراقبة الشاملة لانحراف البيانات، والقيم المتطرفة، وقابلية تفسير التنبؤات. كما يوفر إدارة البنية التحتية لتكوين وقت تشغيل النموذج والاتصال الآمن باستخدام تشفير TLS عبر مستويات التحكم والبيانات.

    Streams input data through a pipeline via a message-bus and delivers results via an output topic.

    Goaiopsdeploymentkubernetes
    عرض على GitHub↗4,752
  • rememberber/wepushالصورة الرمزية لـ rememberber

    rememberber/WePush

    4,645عرض على GitHub↗

    WePush هو بوابة إشعارات متعددة القنوات وموزع رسائل جماعية مصمم لإرسال إشعارات مخصصة عبر مزودي خدمة الرسائل القصيرة (SMS)، والبريد الإلكتروني، ومنصات التواصل الاجتماعي، وقنوات التواصل المؤسسية. يعمل كمركز مراسلة للمؤسسات يقوم بتوجيه الإشعارات عبر واجهة موحدة، بما في ذلك مدير مركزي لمزودي خدمة SMS سحابيين متعددين. يتضمن النظام محرك جدولة للإشعارات لإطلاق عمليات التسليم في تواريخ وأوقات مستقبلية محددة. ويدعم إدارة حسابات متعددة، مما يسمح للمستخدمين بالتبديل بين هويات مزودي خدمة مختلفين لإرسال الإشعارات من حسابات متنوعة. توفر المنصة قدرات لتخصيص محتوى الرسائل من خلال نظام قوالب، وتدير عمليات التواصل واسعة النطاق عبر استيراد قوائم المستلمين. كما تتضمن تتبع سجل التسليم لمراقبة حالة الإشعارات المرسلة وإدارة إعادة الإرسال للرسائل الفاشلة.

    Processes large volumes of notifications through a background worker system to manage rate limits and prevent timeouts.

    Javaguijavamail
    عرض على GitHub↗4,645
  • promptslab/promptifyالصورة الرمزية لـ promptslab

    promptslab/Promptify

    4,616عرض على GitHub↗

    Promptify عبارة عن مجموعة من الأدوات المصممة لتقييم النماذج، وإدارة المطالبات (prompts)، وتتبع تكلفة الرموز (tokens)، والاستخراج المهيكل، والوصول الموحد لبوابة API. يوفر واجهة موحدة لإدارة الطلبات والاستجابات عبر العديد من مزودي النماذج اللغوية الكبيرة. يتميز المشروع بمنصة إدارة مطالبات لهندسة وإصدار المطالبات مع التحقق من صحة المخرجات المهيكلة. يتضمن إطار عمل تقييم مخصص لقياس أداء النموذج باستخدام درجات الدقة والاستدعاء و f1 مقابل مجموعات البيانات المصنفة، إلى جانب متتبع تكلفة الرموز لمراقبة النفقات المالية لطلبات النموذج. تغطي المكتبة قدرات واسعة لمعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك استخراج الكيانات المسماة، وتصنيف النصوص، والإجابة على الأسئلة. يدعم سير العمل عالي الحجم من خلال المعالجة المجمعة غير المتزامنة ويضمن اتساق البيانات عن طريق تحويل النص غير المهيكل إلى هياكل بيانات مكتوبة عبر التحقق من المخطط (schema validation).

    Implements high-throughput asynchronous batch processing for large volumes of model requests.

    Python
    عرض على GitHub↗4,616
  • skyzh/tiny-llmالصورة الرمزية لـ skyzh

    skyzh/tiny-llm

    4,304عرض على GitHub↗

    tiny-llm is a large language model inference engine and transformer model implementation. It serves as a quantized model runtime and paged key-value cache manager, providing a specialized inference stack optimized for Apple Silicon. The system distinguishes itself through high-throughput execution techniques, including continuous batching and paged attention. It utilizes a paged memory system to eliminate fragmentation during token generation and employs on-the-fly dequantization of compressed weights to reduce the memory footprint during matrix multiplication. The project covers a broad ran

    Handles multiple independent prompt sequences simultaneously using batched masking and positional encoding.

    Pythoncourselarge-language-modelllm
    عرض على GitHub↗4,304
  • eth-sri/lmqlالصورة الرمزية لـ eth-sri

    eth-sri/lmql

    4,185عرض على GitHub↗

    LMQL هي لغة برمجة وواجهة احتمالية تمزج بين المنطق الخوارزمي وتوليد النصوص العشوائي. تعمل كإطار عمل للمطالبات الموجهة بالقيود (Constraint-guided) ومولد مخرجات مهيكل، مما يسمح للمستخدمين بإجبار استجابات النموذج على الالتزام بتنسيقات وأنواع بيانات صارمة. يتميز النظام كمحسن للاستدلال (Inference optimizer) يزيد من إنتاجية الرموز (Tokens) ويقلل من زمن الوصول. يتم تحقيق ذلك من خلال استراتيجيات تنفيذ متخصصة، بما في ذلك التخزين المؤقت للمطالبات القائم على الشجرة والمعالجة الجماعية غير المتزامنة. يغطي المشروع مجموعة واسعة من إمكانيات التحكم في التوليد، مثل إخفاء الرموز القائم على Logit، واختيار البحث الشعاعي (Beam-search)، وتنفيذ المنطق والمطالبة المتداخل. كما يوفر بنية تحتية لبث الاستجابة في الوقت الفعلي عبر WebSockets وأحداث الخادم (Server-sent events).

    Executes multiple requests in parallel using an asynchronous system to increase total processing throughput.

    Python
    عرض على GitHub↗4,185
  • stripe/stripe-phpالصورة الرمزية لـ stripe

    stripe/stripe-php

    4,017عرض على GitHub↗

    مكتبة stripe-php هي عميل PHP يُستخدم لدمج معالجة مدفوعات Stripe، وفواتير الاشتراك، والخدمات المالية في التطبيقات. توفر واجهة برمجية لإدارة الحسابات المتصلة، وإصدار البطاقات الافتراضية، وأتمتة المدفوعات للبائعين. تتميز المكتبة بجناح شامل من أدوات الفواتير والمدفوعات، بما في ذلك دعم الرسوم المتكررة، والفواتير القائمة على الاستخدام، وإدارة بوابات الخدمة الذاتية للعملاء. كما تُمكّن الأتمتة المالية عبر مكتبات الضرائب والإيرادات التي تتعامل مع حساب ضريبة المبيعات العالمية والاعتراف التلقائي بالإيرادات لمحاسبة الاستحقاق. يغطي المشروع مساحة إمكانيات واسعة بما في ذلك تنسيق السوق، وإدارة الاحتيال والمخاطر، وتكامل نقاط البيع. كما يتضمن أدوات لاتصال الحسابات المالية، وإصدار البطاقات التجارية، وإدارة مبيعات المنتجات الرقمية من خلال خدمات تاجر السجل. يمكن للمطورين استخدام بيئة sandbox موفرة مع مفاتيح API تجريبية لتسهيل تطوير التكامل الفوري.

    Executes multiple requests asynchronously via single file uploads to handle large data volumes.

    PHP
    عرض على GitHub↗4,017
  • snooppr/snoopالصورة الرمزية لـ snooppr

    snooppr/snoop

    3,945عرض على GitHub↗

    Snoop is an open-source intelligence framework designed for username scanning, digital footprint analysis, and geospatial intelligence gathering. It functions as a modular scanner that identifies profiles associated with specific usernames and nicknames across thousands of public websites to map a target's online presence. The system features a plugin-based extension architecture that allows for the addition of new platform scrapers and data sources. It provides specialized capabilities for evidence archiving, such as capturing HTML snapshots of discovered profiles and resolving numeric coord

    Implements high-throughput asynchronous processing for bulk username requests via offline batching.

    Python
    عرض على GitHub↗3,945
  • alexandreborges/malwoverviewالصورة الرمزية لـ alexandreborges

    alexandreborges/malwoverview

    3,882عرض على GitHub↗

    This project is a Python command-line security tool and malware analysis framework designed for threat intelligence aggregation and incident triage. It functions as an aggregator that orchestrates queries across multiple security services and sandboxes to analyze hashes, IP addresses, and domains. The tool distinguishes itself by incorporating an intelligence layer that uses language models to provide automated risk assessments and framework mappings. It also includes specialized capabilities for extracting indicators of compromise from unstructured text, documents, and web pages, as well as

    Executes multiple external security service queries concurrently to optimize large-scale indicator investigations.

    Pythonalienvaultcvecve-search
    عرض على GitHub↗3,882
  • gofiber/recipesالصورة الرمزية لـ gofiber

    gofiber/recipes

    3,427عرض على GitHub↗

    This project is a comprehensive library of reference implementations and patterns for building web applications using the Go Fiber framework. It provides curated templates and implementation guides for creating REST APIs, web servers, and structured backend services. The repository serves as a practical resource for applying architectural patterns, including Clean and Hexagonal architectures, as well as port-and-adapter decoupling. It offers detailed examples for integrating common web features such as OAuth2 authentication, JWT verification, WebSockets for real-time communication, and server

    Implements patterns for starting background tasks via API endpoints that return immediate responses.

    Gocookbookexamplesfiber
    عرض على GitHub↗3,427
  • open-telemetry/opentelemetry-phpالصورة الرمزية لـ open-telemetry

    open-telemetry/opentelemetry-php

    896عرض على GitHub↗

    OpenTelemetry PHP is a standard-compliant observability framework designed to instrument applications for the collection and export of telemetry data. It provides a comprehensive suite of tools for capturing traces, metrics, and logs, enabling developers to monitor operational behavior and system performance in real time. The project distinguishes itself through an interface-driven plugin architecture that allows for the modular configuration of exporters, processors, and samplers. To maintain performance in production environments, it supports the use of native binary extensions for data ser

    Buffers and transmits telemetry signals in optimized groups to reduce network latency and resource consumption.

    PHPloggingmetricsopen-telemetry
    عرض على GitHub↗896
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Asynchronous Request Processing

استكشف الوسوم الفرعية

  • Batch Request Processing1 وسم فرعيHigh-throughput systems for processing large volumes of asynchronous requests via offline queues. **Distinct from Asynchronous Request Processing:** Focuses on offline batching for cost and throughput optimization rather than the immediate-response pattern of general asynchronous request processing.