3 مستودعات
Utilities for accelerating numerical computations through sparsity detection, matrix coloring, and hardware offloading.
Distinct from Nonlinear Optimization Solvers: Distinct from Nonlinear Optimization Solvers: focuses on general performance acceleration techniques for solvers rather than specific nonlinear optimization algorithms.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching scientific & mathematical computing · Performance Accelerators. Refine with filters or upvote what's useful.
Ceres Solver هي مكتبة C++ للتحسين العددي، متخصصة في المربعات الصغرى غير الخطية ومشاكل التحسين غير المقيدة. تعمل كإطار عمل للتمايز التلقائي وملاءمة المنحنى القوية، وتوفر أدوات لحل النماذج الرياضية واسعة النطاق. تتميز المكتبة بقدرات تعديل الحزمة، التي تستغل هياكل المصفوفة المتفرقة لتحسين نقاط المشهد ثلاثي الأبعاد ومعلمات الكاميرا. تستخدم التمايز التلقائي للرقم المزدوج لحساب مشتقات دوال التكلفة، مما يزيل الحاجة إلى اشتقاق Jacobian اليدوي. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات التحسين، بما في ذلك قيود المتشعب للمساحات غير الإقليدية، ودوال الخسارة القوية لتخفيف القيم المتطرفة، وحل النظام الخطي الكثيف والمتفرق. كما يوفر أدوات لتحويل تمثيل الدوران، واستيفاء البيانات المجدولة، وتقدير تباين المعلمات. تتوفر تكوينات البناء لأهداف Android و iOS لدعم تحسين أجهزة الهاتف المحمول.
Optimizes memory and computation when the structural patterns of data change during the optimization process.
DifferentialEquations.jl is a comprehensive numerical library designed for solving ordinary, stochastic, delay, and algebraic differential equations. It functions as a high-performance solver suite that integrates scientific machine learning, probabilistic programming, and automated differentiation into a unified framework. By leveraging multiple dispatch and symbolic-numeric integration, the library provides a flexible environment for complex mathematical modeling and simulation. The project distinguishes itself through its ability to bridge traditional numerical analysis with modern machine
Accelerates complex computations through automated sparsity detection, matrix coloring, and hardware offloading.
Symbolics.jl is a foundational framework for symbolic mathematics, automated differentiation, and scientific compilation within the Julia programming language. It provides a comprehensive system for algebraic manipulation, expression simplification, and the construction of mathematical models, enabling users to represent complex physical and chemical systems as symbolic equations. The library distinguishes itself through a source-to-source compilation engine that translates high-level symbolic representations directly into optimized, parallelized, and hardware-specific numerical code. By util
Provides automated sparsity detection for Jacobians and Hessians to skip zero-value computations during numerical execution.