Awesome GitHub RepositoriesGraph Data Structures

petgraph is a graph data structure library for the Rust programming language. It provides a collection of tools for representing and manipulating graphs, functioning as a network analysis tool and a comprehensive graph algorithm suite. The library integrates with Graphviz DOT for importing, exporting, and parsing graph data to facilitate visualization. It distinguishes itself by offering specialized network analysis capabilities, such as the detection of cliques, bridge edges, articulation points, and subgraph isomorphisms. Its computational surface covers a wide range of algorithms, includi

Cnn_graph is a graph convolutional network framework and graph signal processing library designed for machine learning research. It provides computational notebooks and code to process and classify graph-structured data by combining node features with an underlying adjacency matrix representation. The framework performs spectral graph convolutions through localized filters and accelerates filtering operations using truncated Chebyshev polynomials to avoid explicit graph Laplacian diagonalization. It includes a graph-structured data pipeline and sparse adjacency representations to handle irreg

يعمل هذا المستودع كمورد تعليمي لتنفيذ الشبكات العصبية الرسومية باستخدام Python. يوفر مجموعة من أمثلة الكود المنظمة والبرامج التعليمية المصممة لتوجيه المطورين خلال عملية بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة التي تعمل على مجموعات بيانات معقدة ومترابطة. يغطي المشروع الآليات الأساسية للتعلم العميق القائم على الرسوم البيانية، بما في ذلك بنيات تمرير الرسائل، وتجميع الميزات، وتكديس الطبقات التلافيفية. يوضح كيفية تمثيل البيانات غير الإقليدية كرسوم بيانية ثابتة وكيفية إدارة الذاكرة أثناء التدريب من خلال تقنيات أخذ العينات المصغرة. تعالج التنفيذات المضمنة مهام تحليلية شائعة مثل تصنيف العقد، والتنبؤ بهيكل الرسم البياني، ودمج مصادر البيانات غير المتجانسة في نماذج موحدة. تم تنظيم المستودع كسلسلة من التمارين العملية التي تترجم مفاهيم الرسوم البيانية النظرية إلى سير عمل تعلم آلة وظيفي.