Awesome GitHub RepositoriesArray Population

ArrayFire هو إطار عمل حوسبة مستقل عن الأجهزة ومحرك مصفوفات مجمع فورياً (JIT) مصمم للحوسبة الرقمية عالية الأداء. يعمل كمكتبة حوسبة رقمية لوحدات معالجة الرسومات ومجموعة أدوات معالجة إشارات متوازية تجرد خلفيات الأجهزة، مما يسمح لنفس الكود بالتنفيذ عبر معماريات GPU و CPU مختلفة. يتميز المشروع بمحرك JIT يستخدم تجميع التعبيرات لدمج العمليات وتقليل عبء الذاكرة. يستخدم رسماً بيانياً للتنفيذ المؤجل لتحسين سلاسل الحسابات ويوفر أساسيات التشغيل البيني لمشاركة البيانات وسياقات التنفيذ مع منصات حوسبة خارجية مثل CUDA و OpenCL. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك الجبر الخطي المتوازي، ومعالجة الإشارات الرقمية، ورؤية الحاسوب المسرعة. توفر أدوات لتنفيذ التعلم الآلي، ومحاكاة النمذجة المالية، وحل المعادلات التفاضلية الجزئية لمحاكاة الأنظمة الفيزيائية. يتعامل نظام إدارة المصفوفات الخاص بها مع تخصيص المصفوفات متعددة الأبعاد، والتقطيع، ونقل البيانات بين المضيف والجهاز.

NumCpp هو إطار عمل C++ ومكتبة للحوسبة العددية توفر مجموعة أدوات لإدارة المصفوفات متعددة الأبعاد والروتينات الرياضية. يعمل كتطبيق C++ لنظام NumPy، حيث يوفر إطار عمل للحوسبة العلمية لإدارة الموترات (tensors) وإجراء المعادلات الجبرية المعقدة. يُمكّن المشروع من معالجة المصفوفات عالية الأداء داخل بيئة C++ دون الاعتماد على وقت تشغيل Python. ويتميز بتوفير واجهة تشبه NumPy لتنفيذ الجبر الخطي، وإدارة هياكل البيانات متعددة الأبعاد، وإجراء المعالجة العددية. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك العمليات الجبرية للمصفوفات، وإدارة هندسة المصفوفات من خلال التقطيع وإعادة التشكيل، وتوليد التوزيعات العشوائية. كما تتضمن أدوات لتحليل مجموعات البيانات، وإحصائيات المصفوفات، واستيراد وتصدير البيانات العددية عبر تنسيقات ثنائية ونصية.