awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesRuntime Object Interoperability

Direct interaction with the underlying object system and run loops of a language runtime.

Distinct from Internal Object Extensions: Candidates focus on security capabilities or plugin extensions, not the language's object system internals.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · Runtime Object Interoperability. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Runtime Object Interoperability GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • njhu/iosprojectالصورة الرمزية لـ NJHu

    NJHu/iOSProject

    5,426عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مجموعة من العروض التوضيحية لتطبيقات iOS بلغة Objective-C وعينات كود. يوفر تطبيقات لأنماط التطوير الأساسية وميزات مستوى النظام داخل بيئة iOS. يركز المستودع على أمثلة وقت تشغيل Objective-C، موضحاً إرسال الطريقة الديناميكي (dynamic method dispatch) وswizzling وقت التشغيل لتعديل سلوك الكائن. كما يتضمن مكتبة واجهة مستخدم Core Animation وعينات لإدارة تعدد الخيوط والتزامن في iOS. يغطي المشروع قدرات لتحريك واجهة المستخدم والرسومات، وتنسيق المهام المتزامنة، ودمج خدمات الطرف الثالث للمصادقة والمشاركة الاجتماعية.

    Interacts with the underlying object system to change behavior and process system events dynamically.

    Objective-Canimationcoreanimationcoregraphics
    عرض على GitHub↗5,426
  • uxlfoundation/onednnالصورة الرمزية لـ uxlfoundation

    uxlfoundation/oneDNN

    4,009عرض على GitHub↗

    oneDNN is a library for deep learning acceleration that provides optimized building blocks for neural network training and inference. It manages tensor computation across CPU and GPU hardware, enabling the execution of high-performance primitives for model training and neural network inference optimization. The project distinguishes itself through hardware-specific kernel optimization and the use of just-in-time compilation to target specific processor instruction sets. It supports quantized neural network execution using both static and dynamic quantization to reduce memory usage and increas

    Maps internal engine and memory objects to SYCL devices and queues to share execution contexts with external kernels.

    C++aarch64amxavx512
    عرض على GitHub↗4,009
  • intel/llvmالصورة الرمزية لـ intel

    intel/llvm

    1,497عرض على GitHub↗

    The project is a reusable collection of modular compiler and toolchain technologies designed for building optimizers, code generators, and multi-language programming environments. It provides foundational compiler frontend technologies that translate source code written in C, C++, and Objective-C into a low-level programming language and intermediate code format. This intermediate representation enables cross-language analysis, program transformation, and target-independent optimization alongside a cross-platform programming framework that allows developers to write single-source accelerated a

    Provides single-source heterogeneous application development using industry-standard compute extensions.

    LLVMintelllvmoneapi
    عرض على GitHub↗1,497
  1. Home
  2. Programming Languages & Runtimes
  3. Runtime Object Interoperability

استكشف الوسوم الفرعية

  • SYCL Object InteroperabilityMapping of internal engine and memory objects to SYCL devices and queues for context sharing. **Distinct from Runtime Object Interoperability:** Specifically targets the SYCL compute standard's object model rather than general language runtime object internals.