3 مستودعات
Guides on profiling CPU usage and analyzing flame graphs to identify execution bottlenecks in the Node.js runtime.
Distinct from Node.js Debuggers: Focuses on the analysis and profiling methodology rather than the debugger tool itself.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · Node.js Performance Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a comprehensive technical guide and diagnostic manual for analyzing memory, performance, and asynchronous behavior within Node.js applications. It provides detailed methods for asynchronous tracing, memory diagnostics, and performance analysis to resolve runtime errors and execution bottlenecks. The resource distinguishes itself by covering advanced diagnostic workflows, including the use of flame graphs for CPU profiling, the capture and comparison of heap snapshots for memory leak detection, and the mapping of asynchronous call stacks. It also provides technical guidance on
Provides a guide to profiling CPU usage and analyzing flame graphs to identify execution bottlenecks.
Node-clinic هي مجموعة أدوات لتحليل الأداء في Node.js، مصممة لتشخيص اختناقات المعالج (CPU)، وتسريبات الذاكرة، ومشاكل حلقة الأحداث (event loop) غير المتزامنة. توفر أدوات تشخيص متخصصة لتصور التدفقات غير المتزامنة، وإنشاء رسوم بيانية لعمليات المعالج (CPU flame graphs)، وتحليل تخصيص ذاكرة الكومة (heap memory). تتضمن المجموعة أداة لرسم بياني لعمليات المعالج لتحديد الدوال الأكثر استهلاكاً للوقت، ومحلل لذاكرة الكومة لتتبع تخصيص الكائنات وتسريبات الذاكرة، ومحلل لعمليات الإدخال/الإخراج غير المتزامنة لرسم خرائط تدفق العمليات وإيجاد اختناقات حلقة الأحداث. تغطي هذه الأدوات قدرات واسعة في تحليل أداء تنفيذ المعالج، وتحليل ذاكرة الكومة، وتشخيص اختناقات الأداء من خلال ربط مقاييس النظام بأنماط التنفيذ.
Provides a comprehensive suite for profiling CPU and memory to fix bottlenecks in Node.js applications.
هذا المشروع عبارة عن دراسة تقنية ودليل تحليل يركز على البنية الداخلية لـ Node.js. يوفر فحصاً متعمقاً لوقت التشغيل، مع التركيز على كيفية إدارة المحرك لمقابض الذاكرة، وتنفيذ العمليات غير المتزامنة، وتنفيذ منطق الوحدات الأساسية. يحلل الدليل بشكل خاص تكامل فئات ودوال C++ الأصلية في JavaScript ويوثق سلوك حلقة أحداث libuv. يتضمن مراجع مفصلة لتحسين الأداء من خلال تحديد حالات فشل مترجم V8 وتوصيف التنفيذ لتحسين كفاءة الموارد. تغطي المادة مجموعة واسعة من الأنظمة الداخلية، بما في ذلك برمجة الشبكات منخفضة المستوى لـ TCP و UDP، وإدارة العمليات للعناقيد والعمليات الفرعية، وآليات الإدخال/الإخراج غير المحظورة. كما يستكشف التنفيذ على مستوى المصدر للمخازن المؤقتة، والتدفقات، وطبقة الربط من الأصل إلى النص البرمجي.
Offers a technical study of the Node.js source code focusing on runtime architecture and performance.