2 مستودعات
Specialized device-side kernels written for non-GPU accelerators like NPUs or MLUs.
Distinct from GPU Kernel Programming: Focuses specifically on non-GPU accelerator programming (MLU/NPU) rather than general graphics hardware kernels.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · Accelerator Kernels. Refine with filters or upvote what's useful.
AISystem is a comprehensive AI full-stack infrastructure project covering the entire pipeline from AI chip architecture to high-level training frameworks. It encompasses the development of AI compiler frameworks, inference engines, and distributed training orchestrators designed to coordinate workloads across a heterogeneous compute stack of CPUs, GPUs, and NPUs. The project focuses on the deep integration of software and hardware, employing software-hardware co-design to align tensor layouts with physical memory structures. It provides specialized capabilities for accelerating Transformer mo
Writes device-side kernels using C++ or Python to manage task partitioning and synchronization.
هذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي ومنهج شامل يركز على تصميم وتنفيذ حزمة برمجيات وأجهزة تعلم الآلة الكاملة. يعمل كمرجع تقني لهندسة أنظمة تعلم الآلة، بدءاً من واجهات البرمجة منخفضة المستوى إلى بنية التحتية للنشر على نطاق واسع. يوفر المشروع إرشادات تعليمية حول العديد من المجالات المتخصصة، بما في ذلك تطوير مترجمات الذكاء الاصطناعي من خلال تمثيلات وسيطة وتحسينات الرسوم البيانية. ويغطي أنماط الهندسة المعمارية المطلوبة للتدريب الموزع عبر عناقيد GPU وبرمجة مسرعات الأجهزة لتحسين أحمال العمل على الرقائق المتخصصة. يفصل المورد أيضاً تنفيذ إطارات عمل خدمة النماذج لبيئات الإنتاج وتصميم خطوط أنابيب التعلم التعزيزي. ويمتد نطاقه إلى المكونات الأساسية لأنظمة تعلم الآلة، مثل التمايز التلقائي، وتجريدات الموترات، وتنسيق موارد GPU.
Teaches the implementation of high-performance kernels for specialized AI accelerators and NPUs.