awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesAI Graph Compilers

Compilers that transform neural network compute graphs into optimized hardware-specific machine code.

Distinct from Compiler Toolchain Development: Specializes in neural network graph transformation for AI accelerators rather than general-purpose source-to-machine code compilation.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching programming languages & runtimes · AI Graph Compilers. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome AI Graph Compilers GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • infrasys-ai/aisystemالصورة الرمزية لـ Infrasys-AI

    Infrasys-AI/AISystem

    17,017عرض على GitHub↗

    AISystem is a comprehensive AI full-stack infrastructure project covering the entire pipeline from AI chip architecture to high-level training frameworks. It encompasses the development of AI compiler frameworks, inference engines, and distributed training orchestrators designed to coordinate workloads across a heterogeneous compute stack of CPUs, GPUs, and NPUs. The project focuses on the deep integration of software and hardware, employing software-hardware co-design to align tensor layouts with physical memory structures. It provides specialized capabilities for accelerating Transformer mo

    A system for translating high-level neural network graphs into optimized hardware-specific machine code and kernels.

    Jupyter Notebookaiaiinfraaisys
    عرض على GitHub↗17,017
  • openmlsys/openmlsysالصورة الرمزية لـ openmlsys

    openmlsys/openmlsys

    4,813عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي ومنهج شامل يركز على تصميم وتنفيذ حزمة برمجيات وأجهزة تعلم الآلة الكاملة. يعمل كمرجع تقني لهندسة أنظمة تعلم الآلة، بدءاً من واجهات البرمجة منخفضة المستوى إلى بنية التحتية للنشر على نطاق واسع. يوفر المشروع إرشادات تعليمية حول العديد من المجالات المتخصصة، بما في ذلك تطوير مترجمات الذكاء الاصطناعي من خلال تمثيلات وسيطة وتحسينات الرسوم البيانية. ويغطي أنماط الهندسة المعمارية المطلوبة للتدريب الموزع عبر عناقيد GPU وبرمجة مسرعات الأجهزة لتحسين أحمال العمل على الرقائق المتخصصة. يفصل المورد أيضاً تنفيذ إطارات عمل خدمة النماذج لبيئات الإنتاج وتصميم خطوط أنابيب التعلم التعزيزي. ويمتد نطاقه إلى المكونات الأساسية لأنظمة تعلم الآلة، مثل التمايز التلقائي، وتجريدات الموترات، وتنسيق موارد GPU.

    Implements compilers that transform neural network compute graphs into optimized hardware-specific machine code.

    TeXcomputer-systemsmachine-learningsoftware-architecture
    عرض على GitHub↗4,813
  1. Home
  2. Programming Languages & Runtimes
  3. Compiler Toolchain Development
  4. AI Graph Compilers