awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesMemory Management Analyses

Detailed technical studies of how an interpreter handles allocation, reference counting, and garbage collection.

Distinct from Interpreter Memory Managers: Focuses on the analytical study of memory management logic rather than the active management of variables and scopes.

Explore 1 awesome GitHub repository matching operating systems & systems programming · Memory Management Analyses. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Memory Management Analyses GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • zpoint/cpython-internalsالصورة الرمزية لـ zpoint

    zpoint/CPython-Internals

    5,053عرض على GitHub↗

    CPython-Internals هو دليل تنفيذ تقني ومرجع لمفسر CPython. يوفر تحليلاً مفصلاً لكود مصدر C الداخلي والبنية، مع التركيز على المنطق الذي يحكم سلوك المفسر. يوثق المشروع نموذج كائن Python وخط أنابيب التجميع، متتبعاً العملية من القواعد النحوية الخام وأشجار بناء الجملة المجردة إلى bytecode القابل للتنفيذ. كما يعمل كمرجع لتطوير إضافات C، موضحاً كيفية التفاعل مع هياكل البيانات الداخلية واستخدام واجهة برمجة تطبيقات C. تغطي المادة إدارة الذاكرة، بما في ذلك عد المراجع وجمع القمامة الجيلي، بالإضافة إلى وظيفة قفل المفسر العام (GIL).

    Analyzes the internal implementation of reference counting, generational garbage collection, and the global interpreter lock.

    Cccpythoncpython-internals
    عرض على GitHub↗5,053
  1. Home
  2. Operating Systems & Systems Programming
  3. Virtual Memory Management
  4. Runtime Memory Limits
  5. Runtime Global Memory Managers
  6. Interpreter Memory Managers
  7. Memory Management Analyses