Awesome GitHub RepositoriesMemory Padding Optimizers

go-tools is a collection of utilities for Go static analysis and memory layout optimization. It provides a toolset designed to analyze source code to detect bugs and dead code, alongside specialized tools for optimizing how structs are arranged in memory. The project includes a memory alignment visualizer to display physical memory layouts and padding, as well as a struct layout optimizer that reorders fields to minimize memory padding. Additionally, it provides a boilerplate generator to automate the creation of registration and test files required for developing custom Go analyzers. The to

xtuner هو محرك تدريب شامل للنماذج اللغوية الكبيرة، يقدم مجموعة أدوات للتدريب المسبق، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف، وتحسين النماذج متعددة الوسائط للرؤية واللغة. يعمل كمسرع تدريب موزع وإطار عمل متخصص لتوسيع نطاق نماذج خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) ومواءمة سلوك النموذج من خلال التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية. يتميز المشروع بتحسينات متقدمة للذاكرة والحوسبة، مثل توازي التسلسل لنوافذ السياق الطويلة جداً وتوازي خط الأنابيب المتداخل لتقليل وقت خمول GPU. يوفر مجموعة مخصصة لتحسين التفضيلات، وتنفيذ تقنيات مثل تحسين السياسة النسبية للمجموعة وتحسين التفضيل المباشر لتحسين سياسات النموذج وأنظمة المكافآت. تغطي مجالات الإمكانيات الواسعة تدريب النماذج الموزعة عبر عقد متعددة، وإعداد مجموعات البيانات متعددة الوسائط، وإدارة الضبط الدقيق القائم على المحولات. يتضمن المحرك أيضاً أدوات لتقييم النموذج، ودمج الأوزان، وتصدير المعلمات المدربة إلى محركات الاستنتاج. تتم إدارة التدريب عبر ملفات تكوين موحدة ومشغلات موزعة لضمان نتائج متسقة عبر مجموعات الحوسبة.