awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesLogical Parallelism Mapping

Automatic mapping of logical computational units to physical hardware cores to remove manual thread handling.

Distinct from Parallel Computing Implementation: Candidates are too specific (test detectors, chat threads); this is a core systems programming capability for task-to-core mapping.

Explore 1 awesome GitHub repository matching operating systems & systems programming · Logical Parallelism Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Logical Parallelism Mapping GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • oneapi-src/onetbbالصورة الرمزية لـ oneapi-src

    oneapi-src/oneTBB

    6,683عرض على GitHub↗

    oneTBB هي مكتبة وإطار عمل للتوازي بلغة C++ مصممة لإضافة التوازي متعدد النواة إلى التطبيقات. توفر نموذج توازي قائماً على المهام يقوم بتعيين المهام الحسابية المنطقية إلى أنوية الأجهزة المتاحة للقضاء على الحاجة إلى إدارة الخيوط (threads) يدوياً. تعمل المكتبة كأداة توسيع متعددة النواة، وتستخدم قوالب عامة لتوسيع نطاق العمليات المتوازية للبيانات عبر المعالجات للحصول على أداء محمول. توظف إطار عمل قائماً على المهام لضمان توزيع أعباء العمل الحسابية عبر موارد الأجهزة. يغطي المشروع التوازي في الذاكرة المشتركة، وجدولة المهام متعددة النواة، وتوسيع نطاق توازي البيانات. يستخدم مجدول مهام يعتمد على سرقة العمل، وتقسيم النطاق العودي، وموازنة الحمل الديناميكية لإدارة توزيع العمل عبر الأنوية في وقت التشغيل.

    Automatically assigns computational tasks to available hardware cores to eliminate the need for manual thread management.

    C++
    عرض على GitHub↗6,683
  1. Home
  2. Operating Systems & Systems Programming
  3. Logical Parallelism Mapping