4 مستودعات
Conversion of native device location data into standardized global coordinate systems like WGS-84.
Distinct from Coordinate Transformation Utilities: Candidates focus on UI rendering grids or robotic actions; this is for system-level geographic positioning.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching operating systems & systems programming · Geospatial Coordinate Transformations. Refine with filters or upvote what's useful.
AndroidUtilCode is an Android utility library and system API wrapper designed to reduce development boilerplate. It provides a collection of helper classes for common tasks including system settings management, file I/O, and hardware access. The project distinguishes itself through a comprehensive toolset for device management and UI assistance. It includes specialized capabilities for monitoring battery status, managing system volume and brightness, and implementing UI helpers to prevent duplicate click events. It also provides a dedicated system for coordinate conversion between different m
Converts geographic coordinates between different mapping standards like WGS84 and GCJ02.
iRingo is a customization tool for Apple devices designed to bypass geographical restrictions and enable region-locked system services and applications. It functions as a regional unlocker and service proxy that modifies system requests to activate hidden or restricted operating system capabilities. The project focuses on unlocking AI-driven system intelligence, voice assistants, and advanced search features through network overrides and regional code modifications. It enables access to restricted news, television services, and beta software versions that are normally unavailable in specific
Translates native location data into the WGS-84 standard to ensure accurate mapping and positioning.
H3 is an open-source library that provides a hierarchical hexagonal grid system for geospatial indexing. It projects the Earth onto an icosahedron and tiles each face with hexagons to minimize distortion, then encodes each hexagon as a 64-bit integer that stores its resolution and position in the hierarchy. This integer encoding enables fast bitwise operations for grid navigation and spatial analysis. The library offers a comprehensive set of grid topology algorithms for computing neighbor relationships, distances, and paths between cells directly on the hexagonal grid without geographic coor
Transforms latitude/longitude pairs into hexagon cell identifiers and back.
GeoPandas هي مكتبة Python توسع pandas بدعم أصلي للبيانات الجغرافية المكانية. فهي تعامل الأشكال الهندسية الجغرافية — النقاط والخطوط والمضلعات — كنوع عمود من الدرجة الأولى داخل DataFrames، مما يتيح للمستخدمين تخزين ومعالجة وتحليل البيانات المكانية المتجهة جنباً إلى جنب مع السمات الجدولية التقليدية. بُنيت المكتبة فوق مكونات جغرافية مكانية موثوقة: فهي تستخدم Shapely لجميع العمليات الهندسية، وFiona وGDAL لقراءة وكتابة تنسيقات الملفات المكانية القياسية، وPyProj لإعادة إسقاط الإحداثيات، وفهرس مكاني R-tree (من Shapely) لتسريع الاستعلامات المكانية. ما يميز GeoPandas هو تكاملها السلس لسير عمل التحليل المكاني الكامل داخل نظام pandas البيئي. يمكن للمستخدمين إجراء تحويلات لنظام مرجع الإحداثيات لمواءمة البيانات عبر إسقاطات مختلفة، وحساب الخصائص الهندسية مثل المساحة والطول، وإنشاء النطاقات (buffers) والمراكز (centroids)، وإجراء عمليات المجموعات مثل التقاطعات والاتحادات. تدعم المكتبة أيضاً التصفية القائمة على الموقع، والربط المكاني الذي يجمع مجموعات البيانات بناءً على العلاقات الهندسية، وتحليلات التراكب التي تنتج نتائج مجمعة. ولأغراض الاستكشاف، توفر المكتبة إمكانيات تصور الخرائط، مما ينتج رسوماً بيانية ثابتة وخرائط تفاعلية مباشرة من الجداول المكانية. بالإضافة إلى هذه الميزات الأساسية، تتعامل GeoPandas مع دورة الحياة الكاملة للبيانات الجغرافية: الاستيراد من والتصدير إلى تنسيقات شائعة مثل Shapefile وGeoJSON وGeoPackage؛ وإدارة الجداول المكانية التي تربط الهندسة بأعمدة السمات؛ والاستعلام عن المعالم أو تصفيتها حسب الموقع أو شروط السمات أو المسندات المكانية. تغطي وثائقها التثبيت، ومرجعاً شاملاً لـ API، وأدلة مستخدم تشرح المهام الجغرافية المكانية الشائعة.
Converts geometries between coordinate reference systems using the PyProj library.