Awesome GitHub RepositoriesDriver Runtime Integrations

هذا المشروع عبارة عن دليل تقني شامل لتثبيت macOS على أجهزة x86 غير تابعة لـ Apple باستخدام محمل الإقلاع OpenCore. يعمل كدليل تهيئة لمحاكاة أجهزة Apple وتصحيح برامج النظام الثابتة لتحقيق توافق نظام التشغيل على أجهزة الكمبيوتر الشخصية. توفر الوثائق تعليمات مفصلة لمحاكاة أجهزة SMBIOS، بما في ذلك توليد معرفات النظام وملفات تعريف النموذج. تغطي تطبيق تصحيحات جدول ACPI لتمكين إدارة الطاقة الأصلية وتعديل خدمات وقت تشغيل UEFI لحل مشكلات خريطة الذاكرة وحماية الكتابة. يفصل المورد بشكل أكبر توافق الأجهزة لمكونات الشبكات والرسومات والصوت، بالإضافة إلى إدارة ملحقات النواة. يتضمن إرشادات حول تهيئة محمل الإقلاع، وإنشاء مثبتات قابلة للإقلاع، واستخدام التسجيل المطول ومجموعات تصحيح الأخطاء لاستكشاف أخطاء ذعر النواة وإصلاحها.

oneDNN is a deep learning primitive library and hardware acceleration framework designed to optimize neural network operations. It serves as an inference engine that accelerates the training and execution of computational graphs using optimized primitives for convolutions and matrix multiplications, following the oneAPI standard for cross-architecture performance. The project enables cross-architecture AI deployment by tuning workloads for specific CPU and GPU microarchitectures across different hardware vendors. It integrates with hardware runtimes and system drivers to share execution conte

embedded-notes هي مجموعة من أدلة الدراسة التقنية وملاحظات التطوير التي تركز على Linux المضمن، وداخلية نواة Linux، وبرمجة C. تعمل كمرجع لتطوير الأنظمة المضمنة ومورد تحضيري للمقابلات التقنية في هذا المجال. يوفر المشروع وثائق مفصلة حول كتابة برامج تشغيل الأجهزة، وإدارة الذاكرة الافتراضية، وفهم داخلية النواة. كما يتضمن أدلة حول بروتوكولات شبكة IoT، مثل MQTT وTCP/IP، ويحدد التفاصيل المعمارية لهياكل الرقائق والأجهزة الطرفية. تغطي المادة سطحاً واسعاً من برمجة الأنظمة، بما في ذلك إدارة الذاكرة اليدوية، وإدارة دورة حياة العمليات، وتنفيذ مفاهيم نظام التشغيل في الوقت الفعلي. كما تتضمن مراجع للأدوات منخفضة المستوى، مثل التجميع المتقاطع لـ ARM، وتحليل الثنائيات، وكتابة نصوص shell لأتمتة البناء.

cuda-python provides low-level Python bindings for the CUDA Driver and Runtime APIs. It serves as a programmatic wrapper for controlling device memory, managing hardware toolchains, and orchestrating execution graphs on NVIDIA GPUs, allowing for the compilation and launching of parallel kernels directly from Python. The project enables the development of SIMT kernels and the execution of mathematical algorithms on device memory. It integrates pre-compiled bytecode as custom operators and interfaces with accelerated device libraries to access low-level hardware functions without leaving the la