Awesome GitHub RepositoriesCross-Reference Table Mappings

PyPDF2 هي مكتبة Python صرفة لتحويل وتأمين واستخراج البيانات من مستندات PDF. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتعديل تخطيطات الصفحات، وإدارة أمان المستندات، واسترداد البيانات الوصفية المضمنة دون الاعتماد على مكتبات C خارجية. تتيح مجموعة الأدوات تجميع المستندات من خلال دمج ملفات متعددة وتقسيم المستندات إلى أجزاء أصغر. كما تدعم تحويلات مستوى الصفحة، بما في ذلك القدرة على تدوير الصفحات وضبط مناطق الاقتصاص المرئية. تتضمن المكتبة قدرات لإدارة الأمان عبر التشفير وفك التشفير القائم على كلمة المرور. بالإضافة إلى ذلك، توفر أدوات لاستخراج النص المكتوب والخصائص الإدارية من ملفات PDF.

PyPDF2 is a pure Python library for reading, writing, and manipulating PDF files. It functions as a document manipulator, text extractor, and encryption tool, allowing users to process PDF files without relying on external C libraries or native binaries. The library provides specialized tools for modifying document structures, such as merging multiple files into one, splitting documents into separate files, and transforming page layouts through cropping. It also includes capabilities for securing documents via passwords and encryption. Additional capabilities include the extraction of writte

pypdf is a Python library for parsing, manipulating, and generating PDF documents. It provides high-level operations for document processing, such as merging multiple files into one or splitting a single document into smaller files. The project includes specialized tools for managing interactive elements, including the creation and modification of annotations, hyperlinks, and form fields. It also supports advanced metadata management, allowing for the extraction and modification of standard document properties and XML-based XMP metadata. Beyond basic structural changes, the library covers pa

pdfcpu is a Go PDF processing library and command-line interface designed for programmatically manipulating, optimizing, and validating PDF files. It provides a toolkit for document content modification and structural management. The project distinguishes itself as an optimization tool and layout engine, capable of reducing file sizes and improving loading speeds by streamlining internal structures. It also functions as a security manager, providing password-based encryption, decryption, and digital signature verification. Its capability surface includes page management for merging, splittin

pdfminer هي مكتبة Python لتحليل ملفات PDF لاستخراج النصوص، وتحليل التخطيطات، وفك تشفير المحتوى، وتحويل المستندات إلى تنسيقات HTML أو XML. تعمل كمحرك لاستخراج النصوص وأداة لتحليل التخطيط مصممة لاسترجاع الأحرف والكلمات مع الحفاظ على التنظيم الهيكلي للمستند الأصلي. يوفر المشروع أدوات لتحويل محتوى PDF إلى HTML أو XML مهيكل للحفاظ على التخطيط البصري وأداة فك تشفير لفتح المستندات المقيدة باستخدام مفاتيح التشفير. ويحدد مواقع وتجمعات عناصر النص لإعادة بناء تنظيم الصفحة واسترجاع المخططات الهرمية. تغطي المكتبة مساحة واسعة من معالجة PDF، بما في ذلك استخراج البيانات الوصفية، وتحليل تخطيط المستند، وتصدير كائنات PDF الداخلية لتصحيح الأخطاء. وتتعامل مع استرجاع النص جنبًا إلى جنب مع الإحداثيات، وبيانات الخط الوصفية، واتجاه الكتابة.

qpdf is a collection of specialized utility tools for the structural transformation, metadata inspection, file optimization, and cryptographic management of PDF documents. It provides a command line tool for transforming and inspecting internal PDF structures, a structural transformer for reorganizing pages and merging documents, and an encryption engine for managing passwords and restrictions. The project distinguishes itself through a technical approach to document manipulation, utilizing an object-based structural representation to modify files as a graph of unique objects. It includes a m

This library is a toolkit for processing, manipulating, and inspecting PDF documents within the Rust programming language. It provides programmatic access to the internal structure of files, enabling the extraction of data and the modification of document content. The project utilizes a strongly-typed system to map complex document objects into structured data models. It supports the parsing of existing files through lazy-loading and stream-based decoding, which allows for the retrieval of text, metadata, and images. The library also facilitates the creation of updated document versions by re