awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesGPU-Accelerated Processors

Hardware-accelerated tools for applying complex visual effects to images.

Distinct from Android Image Loading: Focuses on active processing and filtering rather than just the loading and fetching of images.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching mobile development · GPU-Accelerated Processors. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome GPU-Accelerated Processors GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • wasabeef/glide-transformationsالصورة الرمزية لـ wasabeef

    wasabeef/glide-transformations

    9,888عرض على GitHub↗

    This is a Glide image transformation library for Android that provides a collection of image processing filters and shapes. It functions as a suite of hardware-accelerated tools for image cropping, artistic filtering, and transformation pipeline management. The project distinguishes itself through an image filter pipeline that allows for sequential transformation chaining, enabling multiple visual effects and color modifications to be applied in a single pass. It utilizes GPU acceleration to implement artistic effects such as pixelation, sketching, and blur. The library covers a broad range

    Provides a hardware-accelerated tool for applying artistic effects like blur and pixelation on Android.

    Javaandroidandroid-libraryglide
    عرض على GitHub↗9,888
  • bradlarson/gpuimage2الصورة الرمزية لـ BradLarson

    BradLarson/GPUImage2

    4,941عرض على GitHub↗

    GPUImage2 هو إطار عمل Swift لتطبيق المرشحات والتأثيرات في الوقت الفعلي على الصور والفيديو باستخدام GPU. يوفر مكتبة مرشحات فيديو في الوقت الفعلي، ومحرك معالجة هندسة الصور، وخط أنابيب تظليل OpenGL لمعالجة البيانات المرئية على أجهزة الرسومات. يمكن إطار العمل من بناء خطوط أنابيب التأثيرات المرئية عن طريق ربط مصادر الصور بالمستهلكين في تدفقات متسلسلة. يدعم تطوير تظليلات الأجزاء والرؤوس المخصصة لمعالجة الصور المخصصة ويوفر القدرة على تجميع هذه العمليات في وحدات قابلة لإعادة الاستخدام عبر التجميع القائم على الرسم البياني. تشمل مجالات القدرات ضبط الألوان، والمعالجة الهندسية، وإنشاء الصور الاصطناعية. يدعم النظام أيضاً طبقات الصور المركبة، مما يسمح بدمج مصادر صور متعددة باستخدام مزج الشفافية (alpha blending) ومفتاح الكروما (chroma keying).

    Performs heavy image transformations and geometry adjustments on the GPU to maintain high performance.

    Swift
    عرض على GitHub↗4,941
  1. Home
  2. Mobile Development
  3. Android Image Loading
  4. GPU-Accelerated Processors