2 مستودعات
Hardware-accelerated tools for applying complex visual effects to images.
Distinct from Android Image Loading: Focuses on active processing and filtering rather than just the loading and fetching of images.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching mobile development · GPU-Accelerated Processors. Refine with filters or upvote what's useful.
This is a Glide image transformation library for Android that provides a collection of image processing filters and shapes. It functions as a suite of hardware-accelerated tools for image cropping, artistic filtering, and transformation pipeline management. The project distinguishes itself through an image filter pipeline that allows for sequential transformation chaining, enabling multiple visual effects and color modifications to be applied in a single pass. It utilizes GPU acceleration to implement artistic effects such as pixelation, sketching, and blur. The library covers a broad range
Provides a hardware-accelerated tool for applying artistic effects like blur and pixelation on Android.
GPUImage2 هو إطار عمل Swift لتطبيق المرشحات والتأثيرات في الوقت الفعلي على الصور والفيديو باستخدام GPU. يوفر مكتبة مرشحات فيديو في الوقت الفعلي، ومحرك معالجة هندسة الصور، وخط أنابيب تظليل OpenGL لمعالجة البيانات المرئية على أجهزة الرسومات. يمكن إطار العمل من بناء خطوط أنابيب التأثيرات المرئية عن طريق ربط مصادر الصور بالمستهلكين في تدفقات متسلسلة. يدعم تطوير تظليلات الأجزاء والرؤوس المخصصة لمعالجة الصور المخصصة ويوفر القدرة على تجميع هذه العمليات في وحدات قابلة لإعادة الاستخدام عبر التجميع القائم على الرسم البياني. تشمل مجالات القدرات ضبط الألوان، والمعالجة الهندسية، وإنشاء الصور الاصطناعية. يدعم النظام أيضاً طبقات الصور المركبة، مما يسمح بدمج مصادر صور متعددة باستخدام مزج الشفافية (alpha blending) ومفتاح الكروما (chroma keying).
Performs heavy image transformations and geometry adjustments on the GPU to maintain high performance.