Awesome GitHub RepositoriesSlippy Map Vector Renderers

A/B Street is an open-source traffic simulation and urban planning tool that models how cars, bikes, and pedestrians move through real-world street networks. It imports data from OpenStreetMap to build detailed, lane-level road models, then runs discrete-event simulations to analyze travel times, delays, and congestion patterns across different infrastructure scenarios. The project provides an interactive map editor for modifying road geometry, lane configurations, traffic signals, and access restrictions, with full undo/redo support. Users can design low-traffic neighborhoods by placing moda

OsmAnd هو تطبيق ملاحة للهواتف المحمولة وعارض خرائط متجهية يستخدم بيانات OpenStreetMap لتوفير وصول للخرائط دون اتصال بالإنترنت، وتوجيه خطوة بخطوة، وأدوات جغرافية مكانية. يعمل كمحرك توجيه للهواتف ومسجل مسارات GPX، مما يسمح للمستخدمين بالتنقل وتسجيل حركتهم دون الحاجة لاتصال نشط بالإنترنت. يدمج المشروع واجهة للهواتف للمساهمة في مشروع OpenStreetMap، مما يتيح للمستخدمين الإبلاغ عن أخطاء الخرائط وإضافة نقاط اهتمام جديدة مباشرة من أجهزتهم. كما يتضمن نظاماً لتصور صور الأقمار الصناعية وتراكبات الخرائط المخصصة فوق البيانات المتجهية المحلية. يغطي التطبيق قدرات جغرافية مكانية واسعة تشمل البحث عن المواقع عبر الإحداثيات والعناوين، وتسجيل بيانات الرحلة للارتفاع والحركة، ومراقبة سلامة القيادة مع تنبيهات حدود السرعة.

iD is a web-based geographic information system tool and vector map editor designed for the OpenStreetMap collaborative database. It serves as a crowdsourced cartography interface for contributors to update global geographic infrastructure and land use data. The tool enables the modification of geographic shapes, attributes, and metadata directly within a web browser. It focuses on managing spatial data and physical landmarks by manipulating topological relationships between map nodes, ways, and relations. The project covers a broad range of capabilities including collaborative map editing,

Leafmap is a Python geospatial visualization library designed for creating interactive maps and performing geospatial analysis within Jupyter environments. It provides a comprehensive set of tools for building interactive map interfaces, browsing and visualizing SpatioTemporal Asset Catalog items, and connecting to PostGIS databases for spatial data rendering. The project distinguishes itself through a backend-agnostic rendering system that allows users to switch between different mapping engines while maintaining a consistent API. It features specialized capabilities for Cloud Optimized GeoT