6 مستودعات
Rendering systems that map vector paths to hardware-accelerated native OS layers.
Distinct from Vector-Based Path Rendering: Distinct from Vector-Based Path Rendering: specifically utilizes native system layers (like CALayers) for hardware acceleration rather than generic mathematical path rendering.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Native Layer Renderers. Refine with filters or upvote what's useful.
lottie-ios is a vector graphics engine and animation framework for iOS that renders animations exported from After Effects as native visual elements. It functions as a renderer that converts animation data into high-fidelity native shapes to maintain small file sizes on mobile devices. The framework provides tools for managing playback, looping, and real-time property updates. It allows for the modification of colors, positions, and keyframe properties of active animations to respond to application state changes. The system parses JSON-based animation data and maps keyframes to native layers
Translates animation keyframes into native Core Animation layers for hardware-accelerated drawing and smooth motion.
This project is a cross-platform mobile development course and educational guide focused on building functional applications from a single codebase. It serves as a structured tutorial and textbook for learning the Flutter framework and the Dart programming language. The curriculum covers the full spectrum of mobile development, from basic UI construction and widget-based layouts to advanced architectural patterns for maintainability and scale. It provides instructional content on implementing business logic, networking, and native plugin integrations. The learning path emphasizes practical a
Explains the rendering pipeline that maps UI elements to hardware-accelerated native OS layers.
Tensorspace هو إطار عمل تصور ثلاثي الأبعاد قائم على WebGL ومُصيّر مصمم لرسم خرائط بنى نماذج التعلم العميق وبيانات الموتر في مساحات ثلاثية الأبعاد تفاعلية. يعمل كمصور لبنية الشبكة العصبية ومفتش للنماذج، مما يسمح للمستخدمين بتصيير طوبولوجيا النموذج وتحليل تدفق البيانات داخل متصفح الويب. يتميز المشروع بقدرته على تحويل نماذج Keras و TensorFlow المدربة مسبقاً إلى تمثيلات مكانية. يندمج مع TensorFlow.js لتنفيذ الاستدلال في المتصفح، مما يتيح التصور في الوقت الفعلي للتنشيطات الوسيطة، والتمريرات الأمامية، وبيانات الموتر الداخلية. يوفر إطار العمل أوليات تصيير واسعة للطبقات أحادية وثنائية الأبعاد، بما في ذلك الالتفافات، والتجميع، والطبقات الكثيفة، وعمليات دمج الموتر المختلفة. يغطي مساحة واسعة من القدرات بما في ذلك رسم خرائط طوبولوجيا النموذج، ورسوم متحركة لحالة الطبقة، وتصور مخرجات النماذج التوليدية وشبكات اكتشاف الكائنات. يتضمن النظام أدوات لتحويل تنسيق النموذج لاستيراد البنى الموجودة ولوحة تتبع الأداء لمراقبة صحة النظام ومعدلات الإطارات أثناء التصيير.
Renders a merged layer representing the average operation of multiple input tensors.
Lottie هو محرك رسوم متحركة متجهية JSON ومشغل متعدد المنصات يعرض رسومات متحركة مستقلة عن الدقة. يعمل كمشغل وقت تشغيل يترجم تركيبات Adobe After Effects إلى رسوم متحركة في الوقت الفعلي باستخدام تمثيل وسيط قائم على JSON. يتميز المشروع بتمكين التحكم الديناميكي في أصول المتجهات في وقت التشغيل. يسمح بالتعديل البرمجي لخصائص الرسوم المتحركة، والألوان، وحالات التشغيل من خلال مسارات المفاتيح الهرمية والسمات الديناميكية. يتيح ذلك للرسوم المتحركة الاستجابة لتغييرات حالة التطبيق في الوقت الفعلي وإيماءات المستخدم. يغطي المحرك مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك العرض المسرع بالأجهزة والتخزين المؤقت للنماذج للأداء العالي. يوفر تحكمًا شاملاً في التشغيل للبحث في الإطارات، وتكرار المقاطع، وتشغيل الأحداث، إلى جانب نظام عرض يدعم كاميرات ثلاثية الأبعاد، وتشكيل الأشكال، وتوليد المتجهات الإجرائي. تتم إدارة الأصول من خلال استيراد البيانات متعدد المصادر، ودعم الحزم المحلية، وعناوين URL للشبكة، وتنسيقات ملفات المتجهات المختلفة.
Updates only the specific layers affected by property changes each frame to maintain high performance.
SVGKit هو إطار عمل رسومي لأنظمة iOS وmacOS مصمم لعرض رسومات متجهة قابلة للتوسع (SVG) عالية الأداء. يعمل كمكتبة تستخدم تسريع العتاد الأصلي لعرض الرسوم المتجهة والتفاعل معها على منصات Apple. يوفر المشروع واجهة برمجية لتحرير عناصر المتجهات وكتابة الملفات المحدثة على القرص. كما يتضمن أدوات لتحويل الرسوم المتجهة إلى تنسيقات صور نقطية (rasterized bitmap) لاستخدامها في عارضات الصور القياسية. يتولى إطار العمل ترجمة المستندات القائمة على XML إلى تسلسل هرمي من الطبقات المسرعة بواسطة العتاد. تتضمن هذه العملية تحليل هيكل XML، وتعيين مساحات الإحداثيات، وتحويل مسارات المتجهات إلى بدائيات هندسية أصلية.
Translates SVG elements into a hierarchy of native hardware-accelerated CoreAnimation layers for high-performance rendering.
React Native Gifted Charts is a mobile-first data visualization framework designed for building interactive and animated graphical representations within React Native applications. It functions as a declarative component library that enables developers to render complex datasets through a variety of visual formats, including bar, line, area, pie, and scatter plots. The library distinguishes itself through a native-driven rendering engine that utilizes vector graphics primitives to draw shapes and paths directly on the screen. It supports sophisticated visual configurations such as gradients,
Utilizes native-backed vector graphics primitives to draw shapes and paths directly on the screen for high-performance rendering.