3 مستودعات
Transformation of numerical data into 2D coordinate-based graphical representations.
Distinct from Dynamic Vector Visualizations: Candidates focus on 3D solids or SVG rendering; this is about general numerical array to chart transformation.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Coordinate-Based Plotting. Refine with filters or upvote what's useful.
This project is a comprehensive library of practical Python code examples and patterns. It provides a collection of scripts and snippets designed to demonstrate a wide range of programming tasks, from basic syntax to advanced implementation patterns. The repository focuses on several core domains, including the implementation of concurrency and multithreading examples, data analysis snippets for cleaning and manipulating tabular data, and various data visualization examples. It also covers automation scripts for file system management and a variety of general programming patterns. Additional
Transforms numerical arrays into coordinate-based graphical representations using specialized plotting libraries.
roughViz is a JavaScript data visualization library used to create charts with a hand-drawn, sketchy aesthetic. It functions as an SVG charting framework that renders visualizations in the browser, prioritizing the communication of general trends and patterns over absolute precision. The library provides a collection of tools to generate several chart types, including bar, line, pie, donut, and scatter plots, as well as stacked bar charts. These visualizations are produced using a non-linear drawing style to present technical information in an informal, organic appearance.
Transforms numerical arrays into 2D coordinate-based graphical representations like scatter plots and bar charts.
هذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي لتعلم الآلة يتكون من تطبيقات Python لنماذج التعلم الإحصائي وأمثلة لتحليل البيانات من كتاب دراسي أساسي. يعمل كمكتبة للنمذجة الإحصائية توفر الكود اللازم لتنفيذ الانحدار الخطي، والتصنيف، وتقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف لتحليل البيانات الأكاديمية. تم هيكلة المستودع كتنفيذ قائم على المراجع، مع تخطيط مجلدات يعكس تسلسل الفصول والأقسام للمنشور الأكاديمي المرتبط. يتضمن مجموعة من النصوص البرمجية ودفاتر الملاحظات المصممة لإنشاء الرسوم البيانية والأشكال الأكاديمية لتصور النتائج الإحصائية. تغطي قاعدة الكود مجموعة واسعة من مجالات التعلم الإحصائي، بما في ذلك ممارسة التعلم الخاضع للإشراف للنمذجة التنبؤية والتعلم غير الخاضع للإشراف لاكتشاف الأنماط في البيانات. تُستخدم هذه التطبيقات لإعادة إنشاء الأشكال الإحصائية المحددة، وجداول الملخص، ونتائج النماذج الموجودة في النص المرجعي.
Implements coordinate-based plotting to generate static academic figures from statistical data.