Awesome GitHub RepositoriesMatplotlib Subplot Compositions

QuantStats is an open-source Python library that calculates risk and return metrics from a portfolio return series and generates comprehensive HTML tear sheets. It computes dozens of financial statistics—including Sharpe ratio, drawdown, and volatility—in a single pass over the input data, using vectorized pandas operations for efficiency. The library distinguishes itself by combining portfolio performance analysis with Monte Carlo simulation, which models thousands of random return paths to estimate the probability of reaching financial targets or hitting loss thresholds. It produces self-co

mplfinance هو إطار عمل لرسم السلاسل الزمنية المالية وتصور بيانات السوق مبني على Matplotlib. صُمم لعرض إطارات بيانات السوق في مخططات متخصصة، بما في ذلك الشموع اليابانية، وأشرطة OHLC، ومكعبات Renko، وأعمدة النقطة والشكل. تتميز المكتبة بإطار عمل مخصص لبيانات السوق يدير تقويمات التداول وفترات عدم التداول، مما يضمن تباعداً زمنياً دقيقاً عن طريق طي الفجوات خلال العطلات. كما توفر نظاماً لرسم مخططات التحليل الفني، مما يتيح تراكب المتوسطات المتحركة، وأشرطة الحجم، والمؤشرات الفنية الأخرى على مخططات حركة السعر. تغطي مجموعة الأدوات نطاقاً واسعاً من القدرات، بما في ذلك تنظيم المخططات الفرعية المكدسة عمودياً مع محاور مشتركة وتطبيق سمات مرئية متسقة. وهي تدعم تعليقات السوق مثل خطوط الاتجاه، والتعامل مع البيانات المفقودة، والقدرة على تحديث المخططات لتغذية البيانات في الوقت الفعلي. يمكن تصدير التصورات إلى تنسيقات مختلفة بما في ذلك PDF و SVG و PNG و JPG.

Alphalens is a quantitative alpha factor analysis library designed to measure the predictive power of financial factors. It serves as a computational toolset for processing financial time series and calculating performance metrics to evaluate quantitative trading hypotheses. The library distinguishes itself through the use of quantile-based data binning to analyze return distributions across different factor strength levels. It aligns historical alpha signals with forward-looking price changes to isolate predictive effects and transforms these metrics into heatmaps and time-series charts for