Awesome GitHub RepositoriesSample Rate Conversion

Recorder هي مكتبة JavaScript لالتقاط الصوت من الميكروفونات وترميز البيانات الناتجة إلى تنسيقات متعددة، بما في ذلك MP3 و WAV و WebM. توفر واجهة موحدة لتسجيل الصوت عبر المنصات عبر متصفحات الويب وتطبيقات المحمول. تعمل المكتبة كأداة لمعالجة الإشارات الصوتية ومصور للموجات الصوتية، وتوفر ملاحظات بصرية في الوقت الفعلي من خلال رسوم بيانية للترددات وموجات صوتية. تتضمن قدرات متخصصة لترميز وفك ترميز نغمات لوحة مفاتيح الهاتف ثنائية التردد (DTMF). يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات معالجة الصوت، بما في ذلك معالجة الإشارات لتعديل درجة الصوت والسرعة، وقمع الضوضاء، وإلغاء الصدى. يدعم بث الصوت في الوقت الفعلي لاتصالات الصوت، ودمج ملفات الصوت، وتقليم المقاطع، والتكامل مع خدمات التعرف التلقائي على الكلام لتحويل الكلام إلى نص.

Asterinas هو نواة نظام تشغيل آمنة للذاكرة مصممة لمنع سباقات البيانات وتلف الذاكرة. تعمل كنواة متوافقة مع Linux-ABI، مما يتيح تنفيذ ملفات Linux الثنائية الحالية وأحمال عمل الحاويات مع توفير نموذج توزيع نظام تشغيل تصريحي. يتميز المشروع بكونه مضيف حاويات آلة افتراضية ونظام تشغيل ضيف للحوسبة السرية، مما يسمح له بالعمل داخل بيئات تنفيذ موثوقة معزولة بالأجهزة مثل Intel TDX. ينفذ قاعدة حوسبة موثوقة دنيا عن طريق عزل العمليات غير الآمنة منخفضة المستوى ويفصل آليات النواة الأساسية عن تنفيذات السياسات المحددة. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك إدارة الذاكرة الفيزيائية والافتراضية، والمعالجة المتعددة المتماثلة، وتجريد الأجهزة لمختلف معماريات CPU. كما يتضمن دعمًا لأوقات تشغيل الحاويات الآمنة، ومجموعة شاملة من بدائيات الشبكات والمقابس (sockets)، وسلسلة أدوات متخصصة لتجميع النواة والمحاكاة. يدعم المشروع النشر متعدد المعماريات عبر منصات x86-64 و RISC-V 64 و LoongArch 64.

MPD is a headless music server daemon that indexes audio libraries and streams music to local or remote outputs. It functions as a music library manager and network audio streamer, providing a remote audio control protocol that allows external clients to manage playback, playlists, and database queries. The system acts as a multiroom audio coordinator, synchronizing audio distribution across multiple networked clients and hardware devices. It supports a variety of remote management capabilities, including a dedicated control API and the ability to broadcast audio streams over network protocol

Matchering is an audio mastering tool and Python library designed to match the frequency balance and loudness of a target track to a specific reference track. It functions as a reference-based mastering system that aligns a target signal's spectral envelope, RMS, and peak amplitude with those of a chosen reference file. The project utilizes a multi-stage processing pipeline featuring an FFT spectral matching engine to adjust frequency response. It ensures output quality through the use of a brickwall limiter to prevent signal clipping while preserving the original waveform shape. The tool pr