awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

4 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesDynamic Programming Implementations

Code implementations of dynamic programming techniques including memoization and state-transition tables.

Distinct from Recursive Problem Solving: Focuses on the actual code implementation of DP patterns rather than the theoretical study of recurrence relations.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching education & learning resources · Dynamic Programming Implementations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Dynamic Programming Implementations GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • wisdompeak/leetcodeالصورة الرمزية لـ wisdompeak

    wisdompeak/LeetCode

    6,186عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مكتبة منسقة لتطبيقات الخوارزميات ومشكلات البرمجة المحلولة. يعمل كمستودع مرجعي للبرمجة التنافسية وتطبيقات هياكل البيانات، حيث يوفر حلولاً محسنة لمجموعة واسعة من تحديات البرمجة. تنظم المجموعة أمثلة الكود حسب التقنية الخوارزمية، مع التركيز بشكل خاص على تنفيذ الأشجار، والرسوم البيانية، والأكوام لتحسين تعقيد الوقت والمساحة. يوفر حلولاً خاصة بلغات معينة تُستخدم لمهام البرمجة عالية الأداء. يغطي المستودع مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك اجتياز الرسوم البيانية، والبرمجة الديناميكية، ومعالجة أنماط النصوص، وعمليات البحث الثنائي. كما يتضمن تطبيقات لاستعلام بيانات النطاق، ومعالجة البتات، وتصميم هياكل بيانات مخصصة مثل ذاكرات التخزين المؤقت ومحركات الإكمال التلقائي. تشمل التغطية الإضافية الحسابات الرياضية وتتبع أداء المسابقات.

    Provides optimized solutions for complex recursive relations using memoization and state-transition tables.

    C++
    عرض على GitHub↗6,186
  • golang101/golang101الصورة الرمزية لـ golang101

    golang101/golang101

    5,012عرض على GitHub↗

    golang101 هو قاعدة معرفية شاملة ومكتبة مرجعية فنية للغة Go. يوفر أدلة ووثائق منظمة تغطي بناء جملة Go، وسلوك وقت التشغيل، وأنماط الترميز الاصطلاحية. يعمل المشروع كدليل مخصص لتحسين الأداء، حيث يقدم استراتيجيات فنية لتقليل تخصيصات الذاكرة، وتحسين جمع القمامة (Garbage collection)، وزيادة سرعة التنفيذ. كما يركز على نظام أنواع Go، بما في ذلك البرمجة العامة (Generics) وتقنيات المزامنة المتزامنة. تتضمن المكتبة قدرات أوسع لتعلم اللغة، بما في ذلك دراسة المؤشرات والواجهات، وتنفيذ البرمجة المتزامنة عبر القنوات والعمليات الذرية، واستخدام اختبارات فنية لاختبار كفاءة اللغة. تم تأليف المحتوى بلغة Markdown ويتم تقديمه كمكتبة وثائق لموقع ثابت يمكن تثبيتها واستضافتها على خادم محلي للتصفح دون اتصال بالإنترنت.

    Offers instructional resources for implementing synchronization techniques using channels and atomic operations.

    HTMLbookgogolang
    عرض على GitHub↗5,012
  • huaxz1986/cplusplus-_implementation_of_introduction_to_algorithmsالصورة الرمزية لـ huaxz1986

    huaxz1986/cplusplus-_Implementation_Of_Introduction_to_Algorithms

    4,059عرض على GitHub↗

    This project is a C++ algorithm implementation library and educational codebase that translates theoretical textbook pseudocode into verified, executable source code. It serves as a collection of reference implementations designed to demonstrate the practical application of classic computer science theories through a structured repository of computational algorithms. The library utilizes template-based generic programming and the C++ Standard Template Library to ensure implementations remain type-safe and flexible across different data types. To ensure correctness, the project includes an aut

    Implements dynamic programming techniques for solving complex problems via subproblem decomposition.

    C++
    عرض على GitHub↗4,059
  • ndb796/python-for-coding-testالصورة الرمزية لـ ndb796

    ndb796/python-for-coding-test

    2,415عرض على GitHub↗

    يعمل هذا المستودع كمكتبة شاملة لحل المشكلات الخوارزمية، حيث يوفر تطبيقات مرجعية لتحديات علوم الكمبيوتر الأساسية. تم تصميمه كمورد للتحضير للمقابلات التقنية والتدريب على البرمجة التنافسية، مع التركيز على إتقان الأنماط الشائعة وهياكل البيانات المطلوبة لتقييمات البرمجة. يتميز المشروع بتقديم حلول تؤكد على استخدام Python المألوف وتحسين الأداء. يغطي المشروع نطاقاً واسعاً من التقنيات الخوارزمية، بما في ذلك الاختيار الجشع (greedy selection)، والبرمجة الديناميكية، ونظرية الرسوم البيانية، والبحث الثنائي، مع تقديم توجيه حول تحليل تعقيد التنفيذ لتحديد المنطق الأكثر كفاءة لمهام محددة. بعيداً عن الخوارزميات الأساسية، تتضمن المجموعة تطبيقات لهياكل البيانات القياسية مثل المكدسات (stacks)، والطوابير (queues)، وتمثيلات الرسوم البيانية بقائمة المجاورة. كما توفر أمثلة على دمج خدمات الويب الخارجية وإدارة البيانات المهيكلة، مما يضمن تغطية واسعة للمهارات التقنية اللازمة لكل من البيئات التنافسية وتطوير البرمجيات العملي.

    Implements dynamic programming techniques using memory arrays to optimize recursive calculations.

    Pythonalgorithmscoding-interviewsdata-structures
    عرض على GitHub↗2,415
  1. Home
  2. Education & Learning Resources
  3. Dynamic Programming Implementations