Awesome GitHub RepositoriesGit-Based Code Analysis Platforms

Marker is an LLM-powered document parser and OCR pipeline designed to convert PDFs and unstructured files into structured markdown, JSON, and HTML. It functions as a data preprocessor that transforms complex documents into machine-readable formats while preserving tables, equations, and layout structures. The system utilizes large language models to refine OCR accuracy, clean mathematical notation, and merge fragmented tables across multiple pages. It employs model-based layout analysis to predict block types and bounding boxes, ensuring a more precise conversion of document elements. Capabi

PR Agent is an AI-powered code analysis tool and pull request reviewer that uses large language models to automate version control workflows. It functions as a programmatic agent that integrates with version control platforms to provide automated quality checks, explain code changes, and manage pull request documentation. The system distinguishes itself by enforcing organizational engineering standards through a customizable rule-based system. It leverages retrieval-augmented generation to inject repository context and organizational guidelines into its analysis, ensuring that feedback remain

SkillSpector هو ماسح أمني مصمم لاكتشاف الثغرات والأنماط الضارة في إضافات وملحقات وكلاء الذكاء الاصطناعي قبل تثبيتها. يعمل كحارس وقت تشغيل يحسب درجات المخاطر الرقمية ويعين تسميات الخطورة لتقديم توصيات التثبيت أو حظر الملحقات الخارجية الخطرة. يتميز المشروع باستخدام نماذج لغوية لإجراء تحليل كود دلالي، وتقييم نية الكود وسياقه لتقليل الإيجابيات الكاذبة. كما يستخدم قمع المشكلات القائم على البصمة لتتبع وتجاهل المخاطر المقبولة مسبقاً عبر دورات المسح المتكررة. تغطي الأداة أمان سلسلة توريد البرمجيات من خلال فحص التبعيات مقابل قواعد البيانات الأمنية العامة وتدعم استيعاب الأصول من مصادر متعددة من الأدلة المحلية، وعناوين URL البعيدة، والمستودعات. وتوفر تقارير الثغرات بتنسيقات متعددة قابلة للقراءة آلياً وبشرياً للتكامل في خطوط أنابيب CI/CD.

ai-goofish-monitor is an AI-driven marketplace monitor and containerized web scraper designed to track online listings. It uses multimodal large language models and natural language prompts to analyze product text and images, determining if items meet specific requirements. The system employs an anti-detection workflow that rotates network proxies and authenticated accounts to bypass rate limits. It captures browser cookies and session states to mimic real user behavior during automated requests. The project includes a task scheduler using cron expressions and an embedded SQLite database for

k8sgpt هو مجموعة من الأدوات الموجهة لـ Kubernetes والمصممة لتصحيح الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتشخيصات العنقود (cluster)، والشفاء الذاتي. يعمل كمحلل ومصحح أخطاء آلي يستخدم نماذج لغوية كبيرة لشرح أخطاء العنقود، واقتراح خطوات المعالجة، وتحديد فشل الموارد. يتميز المشروع بإطار عمل تحليل قابل للتوسيع يدعم إضافات التشخيص المخصصة وخادم بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol)، الذي يعرض تشخيصات العنقود كأدوات لمساعدي الذكاء الاصطناعي. يتضمن وكيلاً للشفاء الذاتي قادراً على توليد وتطبيق الإصلاحات تلقائياً للأنماط الشاذة المكتشفة، بالإضافة إلى وسيط لإخفاء هوية البيانات لحجب المعلومات الحساسة قبل إرسالها إلى مزودي الذكاء الاصطناعي الخارجيين. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من القدرات التشغيلية، بما في ذلك المراقبة الصحية المستمرة عبر مشغل (operator)، وتدقيق الامتثال مقابل محركات السياسات، وتنسيق العناقيد المتعددة لتحديد أنماط الفشل واسعة النطاق. كما يوفر ميزات الملاحظة مثل تصدير نتائج التشخيص، وتكامل مقاييس الملاحظة، واستكشاف أخطاء الـ pod وإصلاحها.