1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesTesting Libraries
Libraries specifically for automating model and data validation within MLOps CI/CD pipelines.
Distinct from MLOps: Focuses on the testing/validation library aspect of MLOps rather than general operations or pipeline orchestration.
Explore 1 awesome GitHub repository matching devops & infrastructure · Testing Libraries. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Testing Libraries GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- deepchecks/deepchecks
deepchecks/deepchecks
4,024عرض على GitHubDeepchecks هو إطار عمل للتحقق من نماذج تعلم الآلة ومكتبة اختبار MLOps. يعمل كجناح لجودة بيانات الذكاء الاصطناعي ومقيم للأداء مصمم للتحقق من سلامة وأداء النماذج ومجموعات البيانات من مرحلة البحث وحتى الإنتاج. يعمل المشروع كأداة لمراقبة النماذج لتتبع انحراف البيانات (Data drift) وتدهور الأداء في بيئات الإنتاج. ويسمح بإنشاء مجموعات تحقق مخصصة ويستخدم بنية فحص قابلة للتوصيل (Pluggable check) لأتمتة فحوصات الجودة داخل خطوط أنابيب التكامل المستمر (CI). يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من الإمكانيات بما في ذلك التحقق من سلامة البيانات، واكتشاف الانحراف القائم على التوزيع، ومقارنة إصدارات النماذج. ويوفر تحليلاً متخصصاً لرؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية، إلى جانب أدوات إعداد التقارير التي تحول مقاييس التحقق إلى تقارير مرئية تفاعلية. يدعم النظام النشر في الموقع (On-premises) للحفاظ على خصوصية البيانات والتحكم في البنية التحتية.
Provides a framework for automating model validation within continuous integration pipelines to ensure production readiness.
Python
