4 مستودعات
Installation and lifecycle management of core orchestration servers in a cluster.
Distinct from Server Deployments: None of the server deployment candidates cover the specific role of a Kubernetes API server in a control plane.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Control Plane Deployments. Refine with filters or upvote what's useful.
This project provides a comprehensive guide and set of scripts for deploying and configuring a production-ready Kubernetes cluster from scratch. It centers on establishing a functional environment by installing core management components, storage, and networking across multiple nodes. The implementation emphasizes high availability for the control plane, utilizing layer-4 load balancing and leader election for the API server, scheduler, and controller manager. It further ensures reliability through the deployment of a distributed key-value store for persistent runtime data. The project cover
Provides automated deployment and lifecycle management for the Kubernetes API server across master nodes.
هذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي شامل وكتيب تشغيلي لـ Kubernetes. يعمل كمرجع تقني لتثبيت وإدارة وتوسيع عناقيد تنسيق الحاويات عبر بيئات متنوعة، ويغطي المبادئ المعمارية الأساسية ومكونات النظام المطلوبة للحفاظ على التطبيقات المعبأة في حاويات. يوفر المورد أدلة منظمة لإدارة العناقيد، بما في ذلك إعدادات التوافر العالي، والتحكم في الموارد، وعمليات النسخ الاحتياطي للبيانات. كما يعمل كتدقيق أمني وكتيب لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها، ويقدم تعليمات لتحديد ثغرات العقد باستخدام معايير الصناعة القياسية وحل الإخفاقات في بيئات الشبكات والتخزين والـ pod. تغطي الوثائق مجموعة واسعة من مجالات القدرة، بما في ذلك نشر العناقيد عبر أنظمة تشغيل مختلفة، وإدارة حركة المرور من خلال سياسات الشبكة وحوكمة الخدمة، وتنفيذ التحكم في الوصول وآليات الهوية. كما تتناول إدارة عبء العمل، وتخصيص الموارد، وتوسيع وظائف API. تتم إدارة المحتوى كنظام قائم على markdown يستخدم توليد الموقع الساكن لتحويل الأدلة التقنية المنظمة إلى صفحات HTML معروضة مسبقًا.
Guides the installation and configuration of core control plane components like API servers and schedulers.
ZenML is an orchestration platform designed for building, deploying, and monitoring reproducible machine learning pipelines and agentic workflows. It provides a unified framework that manages the entire lifecycle of machine learning assets, from data processing and model training to the deployment of persistent inference services. By decoupling pipeline logic from underlying compute and storage, the platform enables teams to transition workflows seamlessly from local development environments to production-grade cloud infrastructure. The platform distinguishes itself through a service-oriented
Installs management infrastructure within private clusters using Helm charts for full control.
Cluster API هو إطار عمل تصريحي ونظام إدارة متعدد العناقيد (multi-cluster) لأتمتة إنشاء وتوسيع وتدمير عناقيد Kubernetes عبر بنى تحتية متنوعة. يعمل كمنسق لتوفير العناقيد ومزود للبنية التحتية، باستخدام عنقود إدارة مركزي لتشغيل دورة الحياة الكاملة لعناقيد العمل البعيدة المتعددة. يستخدم المشروع بنية إضافات قائمة على المزود تفصل منطق التنسيق الأساسي عن تطبيقات السحابة أو البنية التحتية المادية المحددة. يسمح هذا للنظام بتوحيد نشر طائرات التحكم (control planes)، وتهيئة العقد، وإدارة البنية التحتية من خلال مجموعة من عقود الموارد المشتركة وتعريفات API. يغطي النظام سطحاً واسعاً من القدرات التشغيلية، بما في ذلك تنسيق أسطول الآلات، وتوسيع طائرة التحكم، وترقيات العناقيد التصريحية. كما يتعامل مع متطلبات البنية التحتية منخفضة المستوى مثل توزيع نطاق الفشل، وإدارة عناوين IP، وتدوير الشهادات. يتم توفير أدوات المطور لمحاكاة العناقيد، واختبار البنية التحتية المحمولة، وتطوير مزودي التمهيد والبنية التحتية المخصصين.
Deploys and operates the cluster control plane using hosted or self-managed implementation patterns.