4 مستودعات
Terminal-based tools for interacting with and managing infrastructure or container services.
Distinguishing note: No existing candidates provided; focuses on the CLI aspect of container management.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Command Line Interfaces. Refine with filters or upvote what's useful.
Docker Compose is a tool for defining and running multi-container applications through declarative configuration files. It functions as an application lifecycle manager, coordinating the startup, shutdown, and scaling of interconnected services within isolated environments. By using a standardized configuration format, it enables infrastructure as code, allowing developers to manage complex application stacks and their dependencies in a single, repeatable file. The project distinguishes itself by integrating directly with the broader Docker platform, leveraging a client-server architecture wh
Provides a command-line interface to manage the lifecycle of multi-container applications defined through declarative configuration.
The AWS Command Line Interface is a terminal tool and API client used to manage and automate Amazon Web Services infrastructure. It functions as a cloud resource management tool that allows for the creation, configuration, and modification of cloud services through a unified set of commands. The tool provides mechanisms to route authenticated requests to global and region-specific service endpoints. It manages identity keys and access profiles through environment variables and configuration files to authenticate requests across different cloud accounts. The interface supports cloud resource
Provides a terminal-based interface for managing and automating cloud infrastructure services.
This project is a Kubernetes certification study guide and hands-on lab designed to prepare candidates for the Certified Kubernetes Application Developer exam. It provides a containerized learning sandbox and a resource validator to simulate real-world cluster configuration challenges. The environment uses scenario-based learning modules that require the implementation of pods, network policies, and persistent volumes. Correctness is verified through automated cluster queries that check the state of resources against defined expectations. The exercises cover a broad capability surface includ
Provides terminal-based tools to interact with and validate the state of Kubernetes cluster resources.
يوفر هذا المشروع مجموعة من أدوات التشخيص والتحقق لوقت تشغيل الحاويات التي تنفذ واجهة وقت تشغيل حاوية Kubernetes (CRI). يعمل كواجهة سطر أوامر للتفاعل مع وإدارة دورات حياة الحاوية، والصور، والبيئات المعزولة (sandboxes) مباشرة على جهاز مضيف دون الحاجة إلى نشر مجموعة (cluster) كاملة. تتميز مجموعة الأدوات بتركيزها على امتثال الواجهة والتحقق من الأداء. وتتضمن مجموعات اختبار مؤتمتة تتحقق مما إذا كان وقت التشغيل يلتزم بمواصفات الواجهة المحددة ويتعامل مع تكامل المكونات الإضافية للموارد بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك، توفر إمكانات قياس الأداء لقياس زمن الوصول والإنتاجية لعمليات الحاوية، بالإضافة إلى أدوات لفحص حالة وقت التشغيل واستكشاف أخطاء الاتصال وإصلاحها من خلال سياسات إعادة المحاولة والمهلة القابلة للتهيئة. بعيداً عن التحقق الأساسي، يدعم المشروع المهام التشغيلية مثل تنفيذ الأوامر داخل الحاويات النشطة، وإدارة نقاط التحقق للحاوية، ومراقبة مقاييس استخدام الموارد. كما يتضمن وظائف لاختبار استقرار اتصالات البيانات المتدفقة للجلسات التفاعلية، مما يضمن عمل عمليات إعادة توجيه المنفذ والإرفاق كما هو متوقع.
Provides a diagnostic tool for interacting with and validating container runtimes that implement the Kubernetes Container Runtime Interface.