2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesCloud-Based Geospatial Computation
Offloading intensive spatial analysis and processing to remote server clusters via APIs.
Distinct from Remote Model Execution: The candidates focus on file transfers or generic model execution; this is specifically about offloading geospatial computations.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching devops & infrastructure · Cloud-Based Geospatial Computation. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Cloud-Based Geospatial Computation GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- gee-community/geemap
gee-community/geemap
3,962عرض على GitHubgeemap هي مكتبة Python ومجموعة أدوات جغرافية مكانية مصممة للخرائط التفاعلية، وتصور الاستشعار عن بُعد، وتحليل صور الأقمار الصناعية. تعمل كواجهة Python لـ Google Earth Engine، مما يتيح للمستخدمين إدارة سير عمل البيانات الجغرافية المكانية المستندة إلى السحابة وتصور مجموعات البيانات داخل بيئات دفاتر الملاحظات. يتميز المشروع بتحويل الكود التلقائي، مما يسمح بترجمة النصوص البرمجية ودفاتر الملاحظات بين لغات البرمجة. كما يوفر قدرات متخصصة لتصور الاستشعار عن بُعد، مثل إنشاء صور GIF متحركة من تسلسلات الصور مع دعم للنصوص المتحركة وأشرطة الألوان. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من القدرات الجغرافية المكانية، بما في ذلك تصنيف صور الأقمار الصناعية، وتقييمات الدقة، وفحص الخرائط التفاعلية لرسم إحصائيات السلاسل الزمنية. تتعامل المكتبة مع تحويل البيانات الجغرافية المكانية عبر تنسيقات مثل GeoTIFF و GeoJSON و shapefiles و CSV، مع دعم تكامل مجموعات البيانات المحلية وفهارس البيانات البعيدة. يمكن للمستخدمين تصدير عملهم من خلال نشر الخرائط التفاعلية كملفات HTML أو صور ثابتة.
Offloads intensive geospatial analysis and processing to remote server clusters via cloud APIs.
Pythoncolabdata-sciencedataviz - giswqs/geemap
giswqs/geemap
3,960عرض على GitHubgeemap هي مكتبة Python ومجموعة أدوات للتحليل الجغرافي المكاني التفاعلي، والتصور، وتحليل صور الأقمار الصناعية باستخدام بيانات Google Earth Engine والحوسبة السحابية. توفر أداة خرائط لعرض مجموعات البيانات الجغرافية المكانية داخل دفاتر ملاحظات Jupyter ومجموعة من الأدوات لتصنيف الصور وحساب الإحصائيات النطاقية. يتضمن المشروع أداة لتحويل نصوص التحليل الجغرافي المكاني من JavaScript إلى كود Python لتسهيل معالجة البيانات. كما يتيح إنشاء رسوم متحركة زمنية وتصورات للسلاسل الزمنية من فهارس صور الأقمار الصناعية. تغطي المكتبة قدرات جغرافية مكانية واسعة بما في ذلك الحسابات المكانية واسعة النطاق، وتصنيف الصور، وتصور البيانات الجغرافية المكانية. تدعم مهام إدارة البيانات مثل تصدير الطبقات الجغرافية المكانية إلى تنسيقات شائعة، واستخراج بكسلات الصور إلى مصفوفات numpy، ودمج ملفات shapefiles المحلية مع التحليل المستند إلى السحابة.
Provides the ability to execute heavy geospatial computations on remote server clusters to avoid local memory limits.
Python
