4 مستودعات
Mechanisms for uploading and storing source map files during CI/CD pipelines.
Distinct from Source Map Resolution: Focuses on the ingestion and storage of map files, whereas Source Map Resolution focuses on the act of translating code.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Source Map Uploads. Refine with filters or upvote what's useful.
Highlight هي منصة مراقبة كاملة ونظام تتبع يجمع السجلات، والأخطاء، والتتبعات الموزعة لتوفير رؤية موحدة لصحة التطبيق. تعمل كنظام تتبع موزع، وخدمة مراقبة أخطاء، وأداة لإعادة تشغيل الجلسات. المنصة متاحة كحزمة مراقبة داخل حاوية (dockerized) للنشر المستضاف ذاتياً على Linux. تتميز المنصة بدمج المراقبة الخلفية مع نظام تسجيل مرئي يلتقط تغييرات كائن المستند (DOM) وطلبات الشبكة لإعادة تشغيل تفاعلات المستخدم. يغطي النظام عدة مجالات قدرات أساسية، بما في ذلك إدارة السجلات المركزية مع خصائص قابلة للبحث، وتتبع أخطاء التطبيق مع تكامل خرائط المصدر لإلغاء تشفير تتبع المكدس، وتتبع الطلبات الموزع عبر الخدمات المصغرة. كما يتضمن مراقبة قاعدة البيانات عبر تنفيذ الاستعلامات المسماة وتحليل استعلامات البحث لاسترجاع مقاييس الأداء. يمكن إجراء التثبيت عبر نشر مراقبة مستضاف ذاتياً باستخدام Docker أو من خلال توفير البنية التحتية السحابية.
Implements a build-pipeline mechanism to upload mapping files for translating minified stack traces into readable source code.
This project is an edge computing development toolkit and serverless command line interface used to develop, test, and deploy serverless functions to a global edge network. It serves as an edge runtime bundler and resource orchestrator, managing the entire lifecycle of edge projects from local development to worldwide distribution. The toolkit distinguishes itself through distributed workflow management, coordinating stateful instances and the durable execution of long-running processes across the edge. It also provides specialized integrations for edge AI, including the management of vector
Provides mechanisms to upload source maps to translate minified production stack traces back to original code.
Uptrace is an OpenTelemetry-based observability platform designed to collect, store, and analyze distributed traces, metrics, and logs. It functions as a centralized logging backend, a distributed tracing system, and a metrics engine to monitor application performance and system health. The platform is distinguished by AI-powered operational capabilities, allowing users to query telemetry data and manage monitoring dashboards using natural language. It specifically includes specialized monitoring for generative AI pipelines, tracking token usage and response quality for LLM interactions and r
Provides API and bundler plugin support to store source maps for accurate stack trace resolution.
This project is a source map implementation library used for generating, parsing, and consuming source maps. It provides the functional components necessary to link transformed or minified code back to original source files, acting as a tool for code transformation debugging. The library includes a source map composer for building trees of code snippets that automatically produce output strings and mappings. It also functions as a source map merger, providing mechanisms to chain and merge multiple maps to resolve multi-step code transformations across different build stages. The project cove
Extracts raw content of original source files directly from the parsed source map data.