5 مستودعات
Python-native environments for writing, testing, and running algorithmic trading strategies with a unified API and CLI interface.
Distinct from Python Scripting Environments: Distinct from Python Scripting Environments: focuses on financial strategy development with trading-specific APIs, not general-purpose Python scripting.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Trading Strategy Development Environments. Refine with filters or upvote what's useful.
RQAlpha is a Python-native quantitative trading backtesting framework and live trading execution system. It provides an event-driven engine for simulating trading strategies against historical market data, with realistic transaction costs, slippage models, and corporate action handling. The platform supports multi-asset class trading including stocks, futures, options, and REITs, with separate sub-accounts for different asset types and configurable margin requirements. The framework distinguishes itself through a plugin-based extensible architecture that allows users to swap out core componen
A Python-native environment for writing, testing, and running algorithmic trading strategies with a unified API and CLI interface.
Voilà is a tool that converts Jupyter notebooks into standalone interactive web applications. It renders notebook cells as HTML web components, preserving live widgets while stripping source code by default, and gives each viewer a dedicated Jupyter kernel for isolated widget state and callback execution. The project runs as a Jupyter server extension, reusing existing server infrastructure for notebook serving and authentication. It supports directory-based notebook hosting, serving all notebooks in a folder as a browsable collection of web applications from a single command. Voilà also prov
Runs as a Jupyter server extension to serve notebook-based dashboards alongside the standard Jupyter interface.
Building and backtesting CTA, SEL, HFT, and UFT strategies in Python with a C++ execution engine for performance.
tqsdk-python هو SDK وإطار عمل للتداول الكمي مصمم لتطوير استراتيجيات آلية للعقود الآجلة، والخيارات، والأسهم باستخدام Python. يعمل كمحرك تداول خوارزمي وAPI لبيانات السوق المالية، ويوفر الأدوات اللازمة لاختبار الاستراتيجيات، وتحليل البيانات التاريخية، وتنفيذ التداولات الحية عبر حسابات وساطة متعددة. يتميز المشروع بمكتبة تحليلات خيارات متخصصة تحسب اليونانيات (Greeks)، والتقلب الضمني، وأسطح التقلب باستخدام نموذج Black-Scholes. كما يدعم أنماط تنفيذ أوامر معقدة، مثل TWAP، وIceberg، وPOV، لتقليل تأثير السوق أثناء دخول وخروج المراكز. يغطي الـ SDK سطح قدرات واسع بما في ذلك استرجاع بيانات السوق في الوقت الفعلي والتاريخية، وإدارة المخاطر الكمية، ومراقبة المحفظة. يدمج نموذج تنفيذ غير متزامن لبث البيانات وجدولة المهام، إلى جانب أدوات لمحاكاة التداول متعدد الأصول وتحليل الأداء. توفر المكتبة واجهة رسومية قائمة على الويب لمراقبة الاستراتيجية وتصور البيانات.
Provides a Python-native environment for writing, testing, and running algorithmic trading strategies.
Interactive Python notebook environment for developing, testing, and executing algorithmic trading strategies.