3 مستودعات
Drives the entire application from external code using 320+ commands over TCP, gRPC, or the MCP protocol.
Distinguishing note: No candidate fits: candidates focus on over-the-air updates or human-in-the-loop controls, not programmatic application control.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Programmatic Application Controllers. Refine with filters or upvote what's useful.
yn هو محرر نصوص Markdown وأداة لإدارة المعرفة مصمم كلوحة مستندات تفاعلية. يعمل كنظام تدوين ملاحظات شبكي لتنظيم المعلومات عبر روابط الويكي، والوسوم، ومستودعات الملفات المحلية، مع دمج مساعد كتابة ذكاء اصطناعي لتوليد النصوص وإكمالها آلياً. يتميز المشروع بقدرات رسم المخططات متعددة المحركات، والتي تحول بناء الجملة النصي إلى مرئيات باستخدام Mermaid وPlantUML وECharts. يوظف إطار عمل إضافات قابلاً للتوسيع يسمح بإضافة عناصر واجهة مستخدم وميزات مخصصة من خلال وحدات JavaScript وخطافات الأحداث. يغطي التطبيق مجموعة واسعة من قدرات تأليف المحتوى والقدرات التقنية، بما في ذلك عرض الرياضيات بـ LaTeX، وتنفيذ الكود المدمج، وتوليد شرائح العرض التفاعلية. يوفر تنظيماً متقدماً للمستندات من خلال تصورات رسم بياني للمعرفة ويتضمن أدوات لتشفير المستندات، وتتبع الإصدارات، وتحويل التنسيق المدفوع بالواجهة الخلفية. يمكن بدء التطبيق بمنافذ مخصصة، وأدلة بيانات، وأنماط وصول باستخدام معلمات سطر الأوامر.
Manages application functions programmatically through a command line interface and the Model Context Protocol.
Serial Studio is a desktop application for connecting to, decoding, visualizing, and recording data from hardware devices over multiple communication protocols. It functions as an embedded device debugging toolkit that ingests live data from Serial, Bluetooth, CAN, Modbus, MQTT, and network sockets into a unified dashboard, while also serving as a programmatic automation platform with over 320 commands exposed over TCP, gRPC, and MCP for external control. The application distinguishes itself through a scriptable frame pipeline that routes incoming bytes through configurable detection, decodin
Drives the entire application from external code using 320+ commands over TCP, gRPC, or the MCP protocol.
This project provides a framework for AI agent orchestration and context management, enabling the deployment of specialized AI personas and subagents to solve multi-step technical goals. It centers on managing specialized agents with isolated contexts and role-based prompts to handle domain-specific tasks. The system differentiates itself through a hierarchical project memory using markdown files to maintain coding standards and a secure execution model that utilizes sandboxed environments and git worktree isolation. It also features a Model Context Protocol integration for external tool conn
Provides a remote-control mode to drive the interface via a programmatic software kit.