3 مستودعات
Tools that programmatically create directory structures and source files on the host machine.
Distinct from Local File Accessors: Candidates focus on media rendering or generic file access; this specifically covers the generation of software project structures.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Local File System Generators. Refine with filters or upvote what's useful.
go-diagrams هي مكتبة تصور بلغة Go ومولد لغة DOT تستخدم لإنشاء مخططات بنية النظام. تنفذ نهج "المخططات ككود"، مما يسمح للمستخدمين بتعريف مكونات النظام، واعتمادات البنية التحتية، وتدفقات البيانات باستخدام كود Go المصدري. تترجم المكتبة هذه التعريفات القائمة على الكود إلى صيغة Graphviz DOT، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة مجموعة أدوات Graphviz لتقديم أصول الصور المرئية النهائية. تدعم تعيين الحواف الاتجاهية لتوضيح الاعتمادات وتنظيم المكونات ذات الصلة في مجموعات مسماة لتمثيل الحدود المعمارية والطبقات المنطقية. تصدّر الأداة ملفات DOT التي تم إنشاؤها والصور المعروضة مباشرة إلى نظام الملفات المحلي للتوثيق والتحكم في الإصدار.
Saves generated dotfiles and rendered image outputs directly to a specified local directory.
Maestro is an autonomous task workflow engine that decomposes high-level goals into hierarchical sub-tasks and orchestrates their execution using multiple language model agents. It provides a unified interface for routing requests across different LLM providers, including proprietary models like Anthropic, OpenAI, and Gemini, as well as local models, enabling flexible provider selection and switching through a single entry point. The system distinguishes itself through its ability to generate complete software project structures directly on the host machine, creating directories and source fi
Creates directories and source files on the host machine as part of task execution.
aiac is an AI-powered command line tool designed to translate natural language requests into infrastructure code, DevOps workflows, and system scripts. It operates as a generator that uses large language models to produce cloud provisioning files, configuration files, and executable automation scripts directly from the terminal. The tool features a provider-agnostic model abstraction and a configuration-based routing system, allowing users to switch between different AI backends and discover compatible models. It includes an interactive shell interface for refining generated outputs through i
Writes generated infrastructure code and configuration files directly to the local disk.