awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesIn-Kernel Event Aggregations

Aggregation of kernel events into maps or histograms for performance analysis.

Distinct from Data Summarizations: Focuses on in-kernel data reduction via maps and histograms, unlike general profiling report summarization.

Explore 1 awesome GitHub repository matching development tools & productivity · In-Kernel Event Aggregations. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome In-Kernel Event Aggregations GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • eunomia-bpf/bpf-developer-tutorialالصورة الرمزية لـ eunomia-bpf

    eunomia-bpf/bpf-developer-tutorial

    4,145عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مورد تعليمي يوفر برنامجاً تعليمياً شاملاً للتطوير لكتابة وتحميل برامج eBPF باستخدام C وGo وRust داخل نواة Linux. يعمل كدليل تقني لتطوير منطق مخصص للتنفيذ مباشرة في النواة. تغطي المواد مجالات متخصصة بما في ذلك مراقبة النواة والتتبع، وتنفيذ الأمان للكشف عن التسلل، وهندسة الشبكات عالية الأداء لتصفية الحزم وموازنة الحمل. كما يتضمن أدلة مخصصة لتتبع نواة Linux واستخدام kprobes وuprobes وtracepoints. يشمل المشروع مجموعة واسعة من مجالات القدرات، مثل أجهزة النواة، ومراقبة النظام، وتحليل الشبكات، وإنفاذ الأمان. كما يمتد إلى تصحيح الأخطاء على مستوى الأجهزة لوحدات معالجة الرسومات والمشغلات، بالإضافة إلى معالجة النظام منخفضة المستوى وإدارة الموارد.

    Implements the aggregation of occurrences into kernel maps and histograms for efficient performance analysis.

    Cbpfebpfexamples
    عرض على GitHub↗4,145
  1. Home
  2. Development Tools & Productivity
  3. Debugging, Profiling & Testing
  4. Debugging and Diagnostics
  5. Performance and Resource Profilers
  6. CPU Profilers
  7. Data Summarizations
  8. In-Kernel Event Aggregations