2 مستودعات
Profilers that use eBPF to continuously sample stack traces from compiled-language code in Kubernetes environments.
Distinct from Continuous Profilers: Distinct from Continuous Profilers: adds eBPF-based kernel-level stack sampling specifically for compiled-language applications, not general CPU/memory profiling.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · eBPF-Based Application Profilers. Refine with filters or upvote what's useful.
Pixie is an open-source observability platform for Kubernetes that uses eBPF to automatically capture telemetry data from clusters without requiring any manual instrumentation or code changes. It functions as an eBPF telemetry collector, a continuous application profiler, a network traffic analyzer, and a scriptable telemetry query engine, all within a single Kubernetes-native tool. The platform distinguishes itself through several integrated capabilities. It continuously samples stack traces from compiled-language code to identify CPU performance bottlenecks, visualizing the results as inter
Continuously samples stack traces from compiled-language code using eBPF to identify CPU bottlenecks.
DeepFlow هي منصة مراقبة eBPF توفر مجموعة للتوصيف المستمر، والتتبع الموزع، ورسم خرائط تبعية الخدمة، وتخزين القياسات عن بُعد الموحد. تعمل كنظام مراقبة يجمع المقاييس، والتتبعات، والملفات الشخصية دون الحاجة إلى أدوات تطبيق يدوية أو تعديلات على الكود المصدري. تتميز المنصة باستخدام تحليل الحزم الواعي بالبروتوكول لإعادة بناء سلاسل الطلبات ورسم خرائط تبعية الخدمة الآلي لتصور التفاعلات بين التطبيقات والبنية التحتية. تستخدم مخزن بيانات قياس عن بُعد مصمماً لتحسين الإشارات ذات التعددية العالية، مما يسمح للمستخدمين بالاستعلام عن البيانات الموحدة عبر واجهات SQL وPromQL. يغطي النظام مجموعة واسعة من مجالات المراقبة، بما في ذلك توصيف أداء التطبيق مع مخططات اللهب (flame graphs) على وحدة المعالجة المركزية وخارجها، وجمع أداء الشبكة، ومراقبة البنية التحتية السحابية. يدمج جمع القياسات عن بُعد على مستوى النواة لجمع مقاييس النظام وبيانات تعريف طبقة التطبيق عبر الخدمات والخيوط.
Continuously samples stack traces via eBPF to identify on-CPU and off-CPU performance bottlenecks in compiled-language applications.