Awesome GitHub RepositoriesModel-to-Runtime Compatibility Verifications

coremltools هي مجموعة أدوات تحويل ومترجم مصمم لتحويل نماذج تعلم الآلة من أطر عمل مختلفة إلى تنسيق Core ML للتنفيذ على أجهزة Apple. توفر المجموعة أدوات لترحيل الأوزان والهياكل من المكتبات الخارجية إلى تنسيق نموذج قابل للنشر. يتضمن المشروع أداة تحسين وواجهة برمجية لتحرير رسوم النماذج وتعديل البيانات الوصفية لتحسين الأداء على الأجهزة المستهدفة. كما يتميز بمجموعة اختبار للتحقق من مواصفات النموذج وتوافق العمليات لضمان التنفيذ الصحيح داخل بيئة التشغيل. تغطي مجموعة الأدوات نطاقاً واسعاً من قدرات النشر، بما في ذلك تحرير رسوم النماذج، وتكوين البيانات الوصفية، والتحقق من التوافق مع مواصفات التنسيق الرسمية.

This project is a deep learning model compiler and parser that converts ONNX models into optimized TensorRT engines. It functions as a bridge that maps standardized ONNX operators to vendor-specific kernels to enable high-performance inference on NVIDIA GPUs. The system operates as a GPU inference optimizer, selecting hardware-specific kernels and tuning memory allocation to maximize throughput. It transforms neural network graphs into serialized binary execution plans to reduce runtime overhead. The toolset covers deep learning model deployment and edge AI performance tuning. It includes ca

This project is a machine learning interoperability tool designed to translate models from various training frameworks into the standardized open neural network exchange format. It functions as a model deployment pipeline that enables consistent execution across diverse inference engines and hardware environments. The tool utilizes graph-based translation and an operator mapping layer to convert framework-specific mathematical functions into a common intermediate representation. It distinguishes itself through a pluggable converter architecture, which allows developers to register custom tran