2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesAttribute-Driven UI Mapping
Systems that map code-level attributes to specific visual styles or behaviors in an editor interface.
Distinct from Metadata-Driven Directory Mapping: Existing candidates focus on filesystem directories or web-scroll attributes, not editor inspector field mapping.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Attribute-Driven UI Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Attribute-Driven UI Mapping GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- dbrizov/naughtyattributes
dbrizov/NaughtyAttributes
5,156عرض على GitHubNaughtyAttributes هي مجموعة من السمات المخصصة لمفتش Unity Editor التي تسمح بالتحقق من الحقول، وكشف الخصائص غير المتسلسلة، وإضافة عناصر تحكم مخصصة لواجهة المستخدم. تعمل كمكتبة توسعة لتخصيص كيفية رسم الحقول وسلوكها داخل واجهة المفتش دون الحاجة إلى كتابة سكربتات محرر مخصصة. توفر المكتبة أدوات لإنشاء عناصر تفاعلية مثل الأزرار التي تنفذ طرقاً محددة، بالإضافة إلى عناصر تحكم إدخال متخصصة مثل أشرطة التمرير والقوائم المنسدلة. تمكن من عرض الخصائص الأصلية والحقول غير المتسلسلة لتصحيح الأخطاء ومراقبة حالة اللعبة في الوقت الفعلي. تتضمن مجموعة الأدوات إمكانيات للتحقق من صحة البيانات من خلال فحوصات المراجع الإلزامية وتقييد القيم الرقمية. كما تدعم استدعاءات تغيير الحقل وعرض معاينات الأصول للكائنات (sprites) والنماذج الجاهزة (prefabs) مباشرة داخل المفتش.
Provides a system where custom attributes define how class fields are visually represented and behave in the Unity inspector.
C#attributesextensionnaughty - image-py/imagepy
Image-Py/imagepy
1,359عرض على GitHubImagePy is a Python-based framework designed for scientific image analysis and processing. It provides a modular environment where users can perform complex tasks such as image segmentation, morphological operations, and volumetric reconstruction on multidimensional data. The platform distinguishes itself through a plugin-based architecture that decouples processing logic from the host environment. It utilizes reflection to automatically generate user interfaces from plugin attributes, allowing for the integration of custom tools without modifying core source code. Users can record sequences
Automatically constructs user interfaces by inspecting plugin class attributes and data types to map logic parameters to input widgets.
Pythonimagejopencvscikit-image
