Awesome GitHub RepositoriesTime-Series SQL Querying

InfluxDB is a high-performance time-series database designed for collecting, storing, and querying time-stamped metrics and event data. It functions as a columnar time-series store and a real-time analytics engine, providing a network-accessible interface for retrieving and analyzing temporal records. The system utilizes a specialized columnar storage format to support high ingestion rates and efficient data retrieval. It incorporates a programmable runtime for executing custom plugins and triggers, including integration for processing and transforming incoming data streams. The platform cov

TDengine is a distributed time-series database designed for the high-speed ingestion, compression, and retrieval of timestamped metrics and sensor data. It functions as a SQL-compatible analytics engine, allowing users to perform complex operations on massive volumes of time-ordered information using standard relational syntax. The platform is built to serve as a backend foundation for industrial IoT environments, managing real-time data streams and device metadata through a cluster-based architecture. The system distinguishes itself through a distributed sharding architecture that uses consi

TimescaleDB is an open-source PostgreSQL extension that adds native time-series capabilities to the database. At its core, it transforms standard PostgreSQL tables into hypertables—automatically partitioned by time intervals—so data is stored in fixed-size chunks without manual sharding. The extension includes a library of over 200 built-in SQL functions purpose-built for time-series workloads, such as time bucketing, gap filling, percentile estimation, and time-weighted averages. What distinguishes TimescaleDB from generic PostgreSQL is its set of integrated time-series features that work th

OpenObserve is a unified observability data platform designed to ingest, store, and analyze logs, metrics, and traces. It functions as a cloud-native monitoring tool that centralizes telemetry from diverse sources, including standard collectors and cloud service providers, into a single, scalable system. By utilizing a columnar storage engine backed by object storage, the platform enables efficient long-term data retention and high-performance analytical querying. The platform distinguishes itself through deep integration with artificial intelligence, allowing users to query data using natura

QuestDB is a high-performance, distributed time-series database designed for the ingestion, storage, and analysis of massive datasets. It functions as a real-time analytics platform that utilizes a columnar storage engine to optimize disk input and output, enabling efficient analytical scans and complex windowing operations on streaming data. The platform distinguishes itself through specialized capabilities for handling asynchronous time-series streams, including advanced join algorithms that align disparate data sets based on precise timestamp lookups. It supports high-volume ingestion thro

Rerun is a multimodal data visualizer and robotics data logger designed for rendering synchronized streams of 3D spatial data, images, and time-series metrics. It functions as a tool for capturing high-frequency sensor data and AI outputs into a queryable columnar format, providing a dedicated interface for viewing MCAP recording files and analyzing physical environments. The project distinguishes itself as a machine learning dataset streamer, capable of feeding logged recordings directly into GPU buffers and PyTorch training pipelines without intermediate exports. It supports a high-performa

Apache IoTDB is a time-series database designed for the Internet of Things, purpose-built to ingest high-volume data from millions of low-power devices and store timestamp-value pairs with configurable data types and encoding schemes. It organizes time series data and device metadata in a tree-like hierarchy, enabling efficient management of complex industrial sensor networks. The database supports rich querying capabilities, including time-aligned data retrieval across multiple devices, time-based aggregation like downsampling, and frequency-domain signal analysis. It provides high-throughpu

Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer

GreptimeDB is a distributed, open-source time-series database built for unified observability. It stores and queries metrics, logs, and traces together in a single columnar engine, supporting both SQL and PromQL for analysis. The database is designed as a Kubernetes-native operator with a decoupled compute and storage architecture, enabling horizontal scaling and multi-region deployment. What distinguishes GreptimeDB is its role as a multi-protocol ingestion gateway, accepting data through OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, InfluxDB, Loki, Elasticsearch, Kafka, and MQTT protocols without

Cortex is an open-source, horizontally scalable metrics platform that ingests, stores, and queries Prometheus-compatible time-series data with multi-tenant isolation. It accepts metrics via Prometheus remote write and OpenTelemetry, executes PromQL queries against both recent and historical data, and provides a Prometheus-compatible alerting and recording rule engine with an integrated Alertmanager. The system is built as a set of independently scalable microservices that use hash-ring-based sharding, gossip-based cluster membership, and tenant-aware object storage to distribute workloads acro

Perfetto is a platform for system-level performance tracing and analysis on Linux and Android. It combines a high-throughput trace recorder, a SQL-based query engine, and a browser-based visualizer into a single toolchain. The platform covers CPU scheduling and call-stack profiling, native and Java heap memory allocation tracking, GPU and graphics events, and system-wide counters such as CPU frequency and power consumption. The architecture decouples trace recording from offline analysis, using a compact protobuf format for event encoding and columnar storage for efficient SQL queries. The we

OpenPanel is a self-hosted product analytics platform designed for tracking user behavior and visualizing product metrics on private infrastructure. It provides a comprehensive system for collecting events across web, mobile, and server environments while ensuring complete ownership of data. The platform distinguishes itself through a privacy-first approach, utilizing cookieless event tracking and regional data residency to simplify regulatory compliance. It integrates large language models via the Model Context Protocol, enabling users to query behavioral data and analyze trends using natura

Sqlpad هو عميل SQL قائم على الويب ومنصة عمل متعددة المستأجرين تُستخدم لكتابة وتنفيذ وحفظ الاستعلامات عبر قواعد بيانات علائقية وتحليلية متعددة. يعمل كمدير قاعدة بيانات ODBC يتيح للمستخدمين إدارة اتصالات قواعد البيانات واستكشاف المخططات من خلال واجهة المتصفح. تتميز المنصة بكونها بيئة تعاونية حيث يمكن للمستخدمين مشاركة مستندات SQL وتنسيق تحليل البيانات. وهي تدمج اتحاد الهوية عبر OpenID Connect و SAML و LDAP و OAuth، وتوفر نظام تصور يحول نتائج الاستعلام إلى مخططات وجداول. يغطي النظام مجالات قدرات واسعة بما في ذلك التحكم في الوصول القائم على الأدوار لتقييد اتصالات قاعدة البيانات، وإدارة الجلسات ذات الحالة للمعاملات متعددة العبارات، واستبدال بيانات الاعتماد في وقت التشغيل لتعزيز الأمان. كما يوفر استمرارية الاستعلام وتتبع السجل لإدارة دورة حياة عبارات SQL المحفوظة.

Vega-Lite is a high-level declarative language for specifying interactive, multi-view visualizations. It compiles a concise JSON specification into a full Vega visualization, automatically inferring scales, axes, and legends from encoding declarations. The grammar-of-graphics encoding maps data fields to visual channels such as position, color, size, and shape, while a multi-view composition grammar enables layered, faceted, concatenated, and repeated layouts. Reactive parameter binding links named parameters to input widgets, selections, and expressions for dynamic updates. The project suppo

Falcon هو عميل SQL ومدير قواعد بيانات متعدد المنصات يوفر واجهة موحدة لتنفيذ الاستعلامات عبر أنظمة قواعد بيانات متعددة. يعمل كتطبيق سطح مكتب لنظامي Windows و Mac، مما يسمح للمستخدمين بإدارة البيانات عبر بيئات قواعد بيانات متنوعة من خلال محرر استعلام واحد. تعمل الأداة كاستوديو بيانات متزامن سحابياً، مما يسد الفجوة بين نتائج قواعد البيانات المحلية والتخزين السحابي البعيد. وهذا يتيح نقل بيانات الاستعلام المعالجة إلى بيئة سحابية للتخزين الدائم والتحليل التعاوني. إلى جانب تنفيذ الاستعلامات، يتضمن التطبيق أداة تصور تحول نتائج SQL إلى مخططات تفاعلية لتحليل البيانات. وتدعم هذه الإمكانات نظام اتصال يعتمد على التعريفات (drivers) وآلية تخزين مؤقت من جانب العميل لإدارة مجموعات النتائج.

Joda-Time هي مكتبة وإطار عمل للتاريخ والوقت في Java تُستخدم لتحليل وتمثيل وحساب البيانات الزمنية. توفر واجهة برمجة تطبيقات زمنية آمنة للخيوط (thread-safe) تستخدم كائنات غير قابلة للتغيير لضمان سلامة التزامن وتلتزم بمعيار ISO8601. يتميز المشروع بنظام تقويم قابل للتوصيل، والذي يدعم تسلسلات زمنية متنوعة بما في ذلك التقويمات الغريغورية والبوذية والقبطية والإثيوبية والإسلامية. كما يعمل كأداة لإدارة المنطقة الزمنية، باستخدام قاعدة بيانات مناطق داخلية قائمة على IANA لترجمة اللحظات وتحديث قواعد التوقيت الصيفي بشكل مستقل عن وقت تشغيل المضيف. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك الحساب الزمني لحسابات المدة والفترة، وإدارة المنطقة الزمنية، وتنسيق التاريخ والوقت للغة الطبيعية أو الأنماط المخصصة. كما تتضمن أدوات لاختبار الوقت الحتمي عن طريق محاكاة ساعة النظام. يوفر المشروع أدوات تشغيلية متبادلة لتحويل أنواع المكتبة إلى فئات التاريخ والتقويم القياسية في Java.

FreeSql هو أداة تعيين كائنات-علاقات (ORM) في .NET وطبقة وصول للبيانات تترجم الكود الموجه للكائنات إلى SQL لمزودي قواعد بيانات علائقية متعددين. يعمل كمنشئ استعلام SQL بأسلوب fluent ومزامن لمخطط قاعدة البيانات، مما يسمح للمطورين بمواءمة هياكل جداول وفهارس قاعدة البيانات مع تعريفات فئات الكيانات. تم تحسين إطار العمل خصيصاً لـ .NET Native AOT لضمان تقليل بصمات الذاكرة وأوقات بدء تشغيل أسرع. يتضمن مديراً لحركة مرور قاعدة البيانات لتوزيع الحمل من خلال تقسيم القراءة والكتابة، وتقسيم الجداول الديناميكي (sharding)، وعزل البيانات القائم على المستأجر. تشمل الإمكانيات الواسعة استيعاب البيانات عالي الأداء باستخدام آليات النسخ المجمع الخاصة بالمزود، والاستعلام المتقدم مع دوال النافذة و CTEs المتكررة، والمراقبة القائمة على AOP لتدقيق تغييرات البيانات. يوفر النظام أيضاً أدوات إدارة المخطط للترحيلات المؤتمتة وأدوات التطوير لتوليد فئات الكيانات من بيانات تعريف قاعدة البيانات.

aws-sdk-pandas هي مكتبة Python تدمج إطارات بيانات pandas مع خدمات AWS، وتعمل كأداة ETL لبيانات السحابة وموصل لمستودع البيانات. توفر واجهة موحدة لنقل وتحويل البيانات بين إطارات البيانات في الذاكرة والتخزين السحابي وقواعد البيانات ومستودعات البيانات. يتميز المشروع كمنسق حوسبة موزع قادر على إرسال أعباء العمل القائمة على pandas إلى مجموعات EMR وبيئات المعالجة بدون خادم. كما يتخصص في تنسيق معالجة البيانات الموزعة عبر تهيئة مجموعة Ray للتعامل مع مجموعات البيانات التي تتجاوز ذاكرة جهاز واحد. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك إدارة تخزين الكائنات لـ S3، وتنفيذ استعلام SQL لـ Athena وRedshift، والتكامل مع قواعد بيانات NoSQL، والرسم البياني، والسلاسل الزمنية. كما تتضمن أدوات لإدارة البيانات الوصفية من خلال كتالوج Glue، وفهرسة بيانات OpenSearch، وإدارة أصول ذكاء الأعمال في QuickSight. تشمل الوظائف الإضافية استرداد الأسرار، وتحليل سجلات CloudWatch، وإدارة قواعد جودة البيانات.

Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di