awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesSkeletal Pose Pre-processing

Preprocessing pipelines specifically for extracting 2D and 3D skeletal joint information from video.

Distinct from Multimodal Pre-Processing: Focuses on skeletal keypoints and pose data rather than general multimodal tensor conversion

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Skeletal Pose Pre-processing. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Skeletal Pose Pre-processing GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • open-mmlab/mmaction2الصورة الرمزية لـ open-mmlab

    open-mmlab/mmaction2

    5,066عرض على GitHub↗

    mmaction2 هو صندوق أدوات لفهم الفيديو لـ PyTorch مصمم لتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق. يعمل كإطار عمل للتعرف على الإجراءات، والتوطين الزمني، واكتشاف الإجراءات الزمانية المكانية، ويوفر أدوات متخصصة لكل من تحليل الفيديو القائم على البكسل والتعرف على الإجراءات القائم على الهيكل العظمي. يتميز المشروع ببنية معيارية تتميز باكتشاف المكونات القائم على السجل وتجميع النماذج الهرمي القائم على التكوين. يدعم دمج الميزات متعدد الوسائط، ودمج إطارات RGB، والتدفق البصري، والصوت، ويتضمن إمكانيات لاسترجاع مقاطع الفيديو من النص وتنبؤ الفيديو بدون تدريب مسبق (Zero-shot). بشكل عام، يغطي إطار العمل هندسة مجموعات بيانات الفيديو، بما في ذلك توحيد التعليقات التوضيحية وأخذ عينات الإطارات، بالإضافة إلى تدريب وتقييم النماذج الشامل. يوفر أدوات للتدريب الموزع، وتقطير المعرفة، وتحسين الاستنتاج عبر إعادة معلمات النموذج. يدعم الكود المصدري تصدير نموذج ONNX وحاويات البيئة للنشر عبر عقد حوسبة مختلفة.

    Extracts and processes 3D and 2D skeletal pose information from video for pose-based recognition.

    Python
    عرض على GitHub↗5,066
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Text Processing Pipelines
  4. Multimodal Pre-Processing
  5. Skeletal Pose Pre-processing