4 مستودعات
Reading relational data from various file formats into structured data frames for analysis.
Distinct from Excel Data Import: Candidates are either too specific to one format (Excel/JSON) or unrelated to data analysis frames.
Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Tabular Data Import. Refine with filters or upvote what's useful.
Danfo.js هي مكتبة لتحليل البيانات والمعالجة المسبقة لـ JavaScript توفر هياكل بيانات مصنفة عالية الأداء. تنفذ إطارات البيانات (DataFrames) والسلاسل لتمكين تحليل البيانات المعقد، والحوسبة الإحصائية، ومعالجة البيانات الجدولية المهيكلة. تعمل المكتبة كمكتبة للمعالجة المسبقة لتعلم الآلة، حيث تقدم أدوات لتشفير التسميات الفئوية، والتشفير الأحادي (One-hot encoding)، وتوسيع نطاق الميزات الرقمية وتوحيدها. تسهل بشكل خاص تحويل هياكل البيانات المصنفة إلى tensors لتدريب النماذج وتقييمها. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك الإحصاءات الوصفية، والعمليات العلائقية مثل الدمج والربط، ومعالجة السلاسل الزمنية. تتضمن أدوات لتنظيف البيانات، والتصفية، والتجميع، بالإضافة إلى واجهة مرئية لإنشاء مخططات ورسوم بيانية تفاعلية مباشرة من إطارات البيانات. يدعم النظام استيراد وتصدير البيانات عبر تنسيقات CSV وJSON وExcel.
Reads relational data from CSV, Excel, and JSON files into structured formats for analysis.
Tablib is a Python library designed for importing, exporting, and manipulating tabular datasets. It functions as a multi-format data converter and manager, allowing users to move information between different file standards. The library supports data transformation across CSV, JSON, YAML, and Excel formats. It provides a programmatic interface to manage these datasets by adding rows, filtering columns, and segregating records. The system uses a common internal representation and adapter-based mapping to normalize diverse input sources. This allows for consistent reading and writing routines
Reads relational data from various file formats into a common internal representation for further processing.
هذا المشروع عبارة عن تعريف (driver) لقاعدة بيانات MySQL لـ Node.js ينشئ اتصالات شبكة وينفذ استعلامات SQL باستخدام بروتوكول اتصال أصلي. يعمل كعميل SQL غير متزامن، ويوفر واجهة استعلام قائمة على الوعود (promise-based) ودعماً لأنماط async/await لإدارة عمليات قاعدة البيانات غير المحظورة. تتضمن المكتبة تنفيذاً كاملاً لبروتوكول MySQL، وتعمل كأداة لبناء خوادم قواعد بيانات مخصصة أو وكلاء أو عملاء. كما تعمل كمدير لمجمع الاتصالات (connection pool) وأداة لمنع الحقن، باستخدام الاستعلامات المحضرة (prepared statements) والاستعلامات ذات المعلمات لتأمين تفاعلات قاعدة البيانات. يغطي المشروع نطاقاً واسعاً من إمكانيات تكامل قواعد البيانات، بما في ذلك تنسيق المعاملات الذرية، وبث السجلات الثنائية، وبث البيانات الجدولية للاستيراد بالجملة. ويدير دورات حياة الموارد من خلال تنظيف الاتصال المؤتمت ويوفر آليات مصادقة متنوعة، مثل مصادقة تجزئة كلمة المرور وتفاوض المصافحة الآمن. يتم دعم الاتصال بشكل أكبر عبر تشفير SSL، وضغط حركة مرور الشبكة، والقدرة على توجيه حركة المرور عبر ناقلات تدفق مزدوجة مخصصة.
Streams local tabular data into the database using a readable stream factory for efficient bulk imports.
Mapshaper هي أداة لمعالجة وتبسيط وتحويل البيانات المتجهة الجغرافية، متاحة كواجهة سطر أوامر، وأداة متصفح ويب، ومكتبة Node.js. تعمل كمسقط للإحداثيات، ومحول للبيانات المتجهة، ومحسن لأصول خرائط الويب مصمم لتحويل مجموعات البيانات المكانية بين أنظمة مرجعية إحداثية وتنسيقات ملفات مختلفة. يتميز المشروع بتبسيط الهندسة مع الحفاظ على الطوبولوجيا، مما يقلل من عدد الرؤوس مع الحفاظ على الحدود المشتركة لمنع الفجوات والتداخلات. كما يعمل على تحسين الأصول للويب من خلال تكميم الإحداثيات وتصفية السمات لتقليل أحجام الملفات. يغطي النظام مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك إعادة إسقاط الإحداثيات باستخدام سلاسل PROJ ورموز EPSG، وتحويل البيانات عبر تنسيقات مثل Shapefile وGeoJSON وTopoJSON وGeoPackage وKML. ويوفر أدوات معالجة هندسية واسعة النطاق للتخزين المؤقت، والقص، والإذابة، وإصلاح الطوبولوجيا، بالإضافة إلى أدوات إدارة البيانات لربط السمات وتصفيتها وتحويلها. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن ميزات تصور لتوليد صادرات SVG مصممة، وشبكات إحداثيات، وخرائط رموز متناسبة. يمكن دمج إمكانيات المعالجة المكانية مباشرة في تطبيقات JavaScript وخطوط أنابيب البناء عبر مكتبة Node.js الخاصة به.
Converts CSV and TSV files into attribute data or point layers by mapping coordinates.