Awesome GitHub RepositoriesPivot Table Visualizations

Davinci هي منصة ذكاء أعمال وتصور بيانات تُستخدم لبناء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية. تعمل كمنشئ لوحة معلومات قائم على SQL وخدمة تحليلات متعددة المستأجرين تتصل بقواعد البيانات عبر JDBC وملفات CSV لتحويل البيانات الخام إلى مكونات بصرية. تتميز المنصة بنموذج أمان دقيق، يتضمن أذونات على مستوى الصف والعمود مدمجة مع مصادقة LDAP و OAuth2. كما توفر أداة تصور مضمنة تسمح بإدراج مخططات ولوحات معلومات آمنة ومُعاملة في تطبيقات خارجية عبر روابط URL وإطارات. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك نمذجة البيانات باستخدام قوالب SQL، ومحرك تخطيط السحب والإفلات للوحات المعلومات سريعة الاستجابة، ومجموعة واسعة من أنواع التصور مثل مخططات Sankey، ومخططات الرادار، والخرائط الجغرافية. كما يتضمن أتمتة لجدولة التقارير القائمة على البريد الإلكتروني ويستخدم التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية لتحسين أداء الاستعلام.

This project is a JSON-based form rendering framework and visual creator designed for dynamic data collection. It provides a JavaScript form builder library that transforms JSON schemas into functional web forms and multi-step wizards, with a dedicated visual survey creator for designing layouts and branching logic without writing code. The library is distinguished by its bidirectional PDF integration, which allows the conversion of JSON schemas into fillable PDF documents and the extraction of structured data from existing PDFs. It also features advanced capabilities for creating scored asse

هذا المشروع عبارة عن مكتبة جداول محورية (pivot table) JavaScript ومعالج بيانات من جانب العميل. يوفر واجهة تفاعلية لتحويل مجموعات البيانات الخام إلى جداول ملخصة، وخرائط حرارية، ومخططات، مما يسمح بتحليل البيانات القائم على المتصفح دون خادم خلفي. تتميز المكتبة بواجهة سحب وإفلات لاستكشاف البيانات الديناميكي والقدرة على اشتقاق سمات جديدة عبر تجميع التواريخ أو المنطق المخصص. تدعم رندرة البيانات المرنة عن طريق تحويل النتائج المحللة إلى جداول HTML أو تمثيلات رسومية باستخدام مكتبات مخططات مدمجة أو تابعة لجهات خارجية. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات التحليلية، بما في ذلك تجميع البيانات الإحصائية، واستيراد البيانات متعدد التنسيقات من CSV وJSON، وتصدير العروض إلى قيم مفصولة بعلامات تبويب. كما يتضمن إدارة الحالة لتسلسل إعدادات التخطيط وطبقة توطين لتنسيق اللغة والأرقام الإقليمية.

This project is an interactive, web-based notebook environment designed for distributed data science and large-scale computing. It serves as a development tool for executing code and performing data analysis specifically within the Apache Spark framework, providing a browser-based interface that combines code execution with reactive data visualization. The platform distinguishes itself through its deep integration with distributed infrastructure, allowing users to manage cluster resources, configure runtime dependencies, and isolate execution processes for individual notebooks. It supports co