awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesVisual Data Extractors

Tools for converting raw visual information from images and video into structured data formats.

Distinct from Structured Data Extraction: Distinct from Structured Data Extraction: focuses specifically on extracting data from visual/image sources rather than text-based documents.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Visual Data Extractors. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Visual Data Extractors GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • itseez/opencvالصورة الرمزية لـ Itseez

    Itseez/opencv

    89,221عرض على GitHub↗

    OpenCV is an open-source computer vision library and visual analysis toolkit. It provides a framework for processing static images and dynamic video frames to analyze visual data and extract information using deep learning. The project functions as a real-time image processing framework, enabling the execution of vision algorithms on live video streams for immediate analysis and data processing. The toolkit covers a broad range of capabilities including image pattern recognition, real-time video analysis, and visual data extraction. It also supports automated visual inspection for detecting

    Converts raw visual information from images and video into structured data for automated decision making.

    C++
    عرض على GitHub↗89,221
  • landing-ai/vision-agentالصورة الرمزية لـ landing-ai

    landing-ai/vision-agent

    5,293عرض على GitHub↗

    Vision-agent هو نظام ذكاء اصطناعي وإطار عمل لاستخراج البيانات البصرية يترجم مطالبات اللغة الطبيعية إلى سكربتات Python قابلة للتشغيل لتحليل الصور والفيديو. يعمل كمنسق رؤية متعدد النماذج، يستخدم نماذج لغوية كبيرة لتخطيط وتوليد كود قابل للتنفيذ لمهام مثل اكتشاف الكائنات، والعد، وتتبع الفيديو. يستخدم النظام دورة التخطيط والتنفيذ التي تولد وتختبر الكود بشكل تكراري، باستخدام حلقة تصحيح الأخطاء لتحسين التنفيذ حتى يتم التحقق من الحل. وهو يعتمد على الإعدادات، مما يسمح بتوجيه خلفيات النموذج اللغوي الأساسي عبر متغيرات البيئة وملفات الإعدادات. بعيدًا عن توليد الكود الآلي، يدمج إطار العمل أدوات رؤية حاسوبية متخصصة لإجراء تحليل بصري للكائنات واستخراج بيانات مهيكلة من الوسائط. وهذا يسمح بتنفيذ وظائف الرؤية بشكل مستقل أو كجزء من سير عمل آلي أكبر.

    Provides a pipeline for converting images and video into structured data using a multi-model vision orchestrator.

    Python
    عرض على GitHub↗5,293
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Structured Data Extraction
  4. Visual Data Extractors