Awesome GitHub RepositoriesStream Mathematical Aggregations

Reactor Core هي مجموعة أدوات برمجة تفاعلية وأساس غير محظور لتكوين خطوط أنابيب بيانات غير متزامنة على JVM. تعمل كإطار عمل لمعالجة التدفق غير المتزامن ونظام إدارة الضغط العكسي، مما يسمح للمطورين بتحويل وتصفية ودمج تسلسلات الأحداث مع تنظيم تدفق البيانات بين المنتجين والمستهلكين لمنع استنفاد الموارد. تتميز المكتبة بنظام جدولة تزامن متطور وتحكم في التدفق قائم على الطلب. تفصل معالجة الإشارات عن خيوط معينة باستخدام سجل جدولة وتوفر آليات لنشر البيانات الوصفية غير القابلة للتغيير المدركة للسياق عبر الحدود غير المتزامنة. كما تتميز بأدوات متخصصة لالتقاط التتبع في وقت التجميع وجدولة الوقت الافتراضي لتسهيل اختبار المشغلين القائمين على الوقت. يغطي المشروع مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك معالجة البيانات الوظيفية لتجميع التسلسل والنافذة، ومجموعة متنوعة من استراتيجيات استرداد الأخطاء مثل إعادة المحاولة ذات التراجع الأسي، وأدوات لربط رد الاتصال القديم أو واجهات برمجة التطبيقات المتزامنة في تدفقات تفاعلية. كما يوفر أدوات لمراقبة خط الأنابيب ومجموعة من أدوات الاختبار للتحقق من تسلسلات الإشارة.

RxGo هي مكتبة برمجة تفاعلية وظيفية وتنفيذ لـ ReactiveX للغة Go. تعمل كمجموعة أدوات لمعالجة التدفق غير المتزامن مصممة لتنسيق البرامج القائمة على الأحداث وتدفقات البيانات باستخدام نمط الملاحظ (observable). تمكن المكتبة من بناء خطوط أنابيب معالجة غير متزامنة تقوم بتحويل وتصفية ودمج تسلسلات الأحداث. وتتميز باستخدام عوامل وظيفية لتكوين خطوط الأنابيب هذه وتوفر آليات لإدارة التنفيذ المتزامن. تغطي مجموعة الأدوات مجموعة واسعة من إمكانات تنسيق التدفق، بما في ذلك تجميع البيانات، ودمج التدفقات المتعددة، وتحويل التدفقات إلى هياكل بيانات ثابتة. وتتضمن دعماً مدمجاً لاستعادة الأخطاء، والتحكم في الضغط العكسي (backpressure) لتنظيم سرعات إنتاج البيانات، وتجميع العمال (worker pooling) لموازاة المعالجة عبر أنوية وحدة المعالجة المركزية.

RxPY هي مكتبة للبرمجة التفاعلية الوظيفية ومكتبة ReactiveX للملاحظات (Observable) في Python. تعمل كمعالج تدفق غير متزامن وإطار عمل تنسيق قائم على الأحداث، وتُستخدم لبناء خطوط أنابيب بيانات تتفاعل مع تغيرات الحالة أو تدفقات الأحداث بمرور الوقت. توفر المكتبة مجموعة أدوات لتأليف البرامج غير المتزامنة والقائمة على الأحداث باستخدام تسلسلات قابلة للملاحظة وعوامل تشغيل. تتميز باستخدام مجدولات (Schedulers) قابلة للتكوين لإدارة التزامن والتوقيت ودورات حياة الاشتراك. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات معالجة التدفق، بما في ذلك تجميع البيانات، والتصفية، والدمج. كما يوفر آليات لبث الأحداث، وتخزين التسلسلات مؤقتًا، ومعالجة الأخطاء، بالإضافة إلى أدوات لتنسيق التدفقات القابلة للملاحظة مع حلقات الأحداث غير المتزامنة. يتم دعم الاختبار وضمان الجودة من خلال محاكاة الوقت الافتراضي، ونمذجة مخططات الرخام (Marble diagrams)، والتحقق من الانبعاثات.